1、智能化行業(yè)的大體環(huán)境信息
根據(jù)PEST分析模型以及對行業(yè)研究經(jīng)驗對智能化行業(yè)在國際和國內(nèi)的經(jīng)濟環(huán)境全面深入分析,分析智能化行業(yè)政策和相關(guān)配套動向。為企業(yè)、投資者、創(chuàng)業(yè)者、本行業(yè)能夠把握智能化行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來趨勢做出一個判斷,通過企業(yè)營銷的努力來適合當(dāng)前市場環(huán)境的變化,達到一個預(yù)期的目標(biāo)。
2、智能化行業(yè)競爭環(huán)境的分析
報告大廳依靠全面的數(shù)據(jù)庫資源,通過數(shù)據(jù)分析智能化行業(yè)在市場競爭情況和市場的供求現(xiàn)狀。為安全行業(yè)提供發(fā)展規(guī)模、速度、產(chǎn)業(yè)集中度、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、所有制結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品價格、效益狀況等重要的信息,并且為安全行業(yè)研究預(yù)測未來幾年安全行業(yè)市場的供求發(fā)展趨勢。智能化行業(yè)主要上下游產(chǎn)業(yè)的供給與需求情況,主要原材料的價格變化及影響因素,智能化行業(yè)的競爭格局、競爭趨勢,與國外企業(yè)在技術(shù)研發(fā)方面的差距,跨國公司在中國市場的投資布局等;
3、智能化行業(yè)微觀市場環(huán)境分析
了解智能化行業(yè)當(dāng)前的市場情況、市場規(guī)模和市場的變化競爭情況。能夠為智能化行業(yè)的企業(yè)、投資者提供企業(yè)規(guī)模、財務(wù)狀況、技術(shù)研發(fā)、營銷狀況、投資與并購情況、產(chǎn)品種類及市場占有情況等;
4、智能化行業(yè)的客戶需求分析
主要是研究智能化行業(yè)消費者及下游產(chǎn)業(yè)對產(chǎn)品的購買需求規(guī)模、議價能力和需求特征等,智能化行業(yè)產(chǎn)品進出口市場現(xiàn)狀與前景,智能化行業(yè)產(chǎn)品銷售狀況、需求狀況、價格變化、技術(shù)研發(fā)狀況、產(chǎn)品主要的銷售渠道變化影響等,企業(yè)的重點分布區(qū)域,客戶聚集區(qū)域,產(chǎn)業(yè)集群,產(chǎn)業(yè)地區(qū)投資遷移變化;
5、智能化行業(yè)發(fā)展關(guān)鍵因素和發(fā)展預(yù)測
分析影響智能化行業(yè)發(fā)展的主要敏感因素及影響力,預(yù)測智能化行業(yè)未來幾年的發(fā)展趨勢,智能化行業(yè)的進入機會及投資風(fēng)險,為企業(yè)、投資者、創(chuàng)業(yè)者、制定行業(yè)市場戰(zhàn)略、預(yù)估行業(yè)風(fēng)險提供參考。
總結(jié):智能化行業(yè)研究是靠我們專業(yè)人員的精心分析以及強大的數(shù)據(jù),以客戶需求為導(dǎo)向,以智能化行業(yè)為主線,全面整合安全手行業(yè)、市場、企業(yè)等多層面信息源,依據(jù)權(quán)威數(shù)據(jù)和科學(xué)的分析體系,在研究領(lǐng)域上突出全方位特色,著重從行業(yè)發(fā)展的方向、格局和政策環(huán)境,幫助客戶評估行業(yè)投資價值,準(zhǔn)確把握安全手行業(yè)發(fā)展趨勢,尋找最佳投資機會與營銷機會,具有相當(dāng)?shù)念A(yù)見性和權(quán)威性。
華鑫證券研報指出,未來智能化的趨勢將會加速到來,建議關(guān)注三個方向投資機會:方向一:高賠率的頭部智駕車企。終局來看,智能駕駛的終局可能面臨“市場規(guī)模+集中度”雙提升的格局,贏家大概會自建智駕生態(tài),具備較高的估值溢價潛力?,F(xiàn)階段看,看好國內(nèi)車企在“工程化能力”維度下的國際競爭,推薦國內(nèi)目前較為領(lǐng)先的華為系車企和頭部新勢力小鵬汽車,尤其關(guān)注小鵬MONA車型整體銷量影響及其帶來的智駕采集數(shù)據(jù)放量。方向二:高勝率+受益智能化增量零部件。在智能駕駛快速選代的背景下,推薦其中長期確定性較高,未來有望隨著智能化浪潮市場規(guī)模穩(wěn)定提高,同時具備技術(shù)壁壘的賽道。方向三:關(guān)注當(dāng)下數(shù)據(jù)放量帶來的數(shù)據(jù)閉環(huán)和算力維度的中長期機會。智能駕駛進入端到端技術(shù)路線時代,最為顯著的特征就是數(shù)據(jù)放量。個股可關(guān)注:德賽西威、伯特利等。
在華為全聯(lián)接大會2024上,華為副董事長、輪值董事長徐直軍表示,智能化必將是一個長期過程,而算力是智能化的關(guān)鍵基礎(chǔ),過去是,未來也是。因此,智能化的可持續(xù),首先是算力的可持續(xù)。而算力是依賴半導(dǎo)體工藝的,但我們必須要面對一個現(xiàn)實,那就是,美國在AI芯片領(lǐng)域?qū)χ袊闹撇瞄L期不會取消,而中國半導(dǎo)體制造工藝由于也受美國制裁,將在相當(dāng)長時間處于落后狀態(tài),這就意味著我們所能制造的芯片的先進性將受到制約。這是我們打造算力解決方案必須面對的挑戰(zhàn)。
中信建投證券發(fā)布研究報告稱,9月5日,特斯拉AI團隊在海外媒體上公布,預(yù)計2025年Q1季度在中國和歐洲推出全自動駕駛FSD系統(tǒng),目前仍有待監(jiān)管批準(zhǔn),相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈預(yù)期轉(zhuǎn)暖。低空經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)進程趨勢類似2021年的機器人,后續(xù)繼續(xù)關(guān)注成長方向,包括出海相關(guān)標(biāo)的、長坡厚雪機器人賽道、低空經(jīng)濟、小米汽車產(chǎn)業(yè)鏈等,靜待筑底反彈。