2025年批發(fā)行業(yè)市場規(guī)模是通過大量的一手調(diào)研和覆蓋主要行業(yè)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(包括目標產(chǎn)品或行業(yè)在指定時間內(nèi)的產(chǎn)量、產(chǎn)值等,具體根據(jù)人口數(shù)量、人們的需求、年齡分布、地區(qū)的貧富度調(diào)查)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息,并通過自主研發(fā)的多個市場規(guī)模和發(fā)展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規(guī)模數(shù)據(jù)以及趨勢判斷,協(xié)助客戶判斷目標市場規(guī)模及發(fā)展前景,為市場開發(fā)和市場份額估算提供可靠、持續(xù)的數(shù)據(jù)支持。
市場規(guī)模不僅僅只是批發(fā)產(chǎn)品在某個范圍內(nèi)的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規(guī)?;蛘咪N售量規(guī)模。我們根據(jù)批發(fā)所集中的區(qū)域、發(fā)展的階段、用戶數(shù)量進行現(xiàn)有市場的估算;其次,再根據(jù)批發(fā)潛在用戶及發(fā)展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知批發(fā)產(chǎn)品市場的總體規(guī)模。
在批發(fā)市場規(guī)模的測算上,我們主要采用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業(yè)的市場規(guī)模追溯到催生本行業(yè)的源行業(yè),通過對源行業(yè)數(shù)據(jù)的解讀,推導出批發(fā)行業(yè)的數(shù)據(jù)。
二、強相關(guān)數(shù)據(jù)推算法
所謂強相關(guān),可以理解為兩個行業(yè)的產(chǎn)品的銷售有很強的關(guān)系,通過與批發(fā)行業(yè)強相關(guān)行業(yè)的分析,印證市場規(guī)模數(shù)據(jù)的準確性。
三、需求推算法
即根據(jù)批發(fā)產(chǎn)品的目標客戶的需求出發(fā),來測算目標市場的規(guī)模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據(jù)樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統(tǒng)抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據(jù)研究團隊對于單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業(yè)的規(guī)模。
國家統(tǒng)計局發(fā)布第五次全國經(jīng)濟普查公報,2023年末,批發(fā)和零售業(yè)企業(yè)法人單位資產(chǎn)總計930153.3億元,比2018年末增長74.0%;負債合計640562.8億元,比2018年末增長76.1%。2023年,批發(fā)和零售業(yè)企業(yè)法人單位全年實現(xiàn)營業(yè)收入1538103.8億元,比2018年增長74.5%
國家統(tǒng)計局11日發(fā)布的新中國75年經(jīng)濟社會發(fā)展成就系列報告顯示,2023年末我國批發(fā)和零售業(yè)法人單位超過1000萬個,約為1952年的77倍。
乘聯(lián)會8月8日發(fā)布的報告顯示,由于7月廠商生產(chǎn)相對謹慎,批發(fā)減量,形成了月度廠商產(chǎn)量高于批發(fā)2萬輛,而廠商月度國內(nèi)批發(fā)低于零售13萬輛的淡季渠道去庫存走勢,改善了經(jīng)銷商運行壓力。由于合資車企持續(xù)去庫存趨勢,因此近期總體的生產(chǎn)謹慎,1-7月廠商庫存下降15萬輛(去年同期下降4萬輛)。總體乘用車國內(nèi)渠道庫存下降46萬輛(去年同期下降14萬輛)。
光大證券研報表示,5月零售銷售數(shù)據(jù)同比下降主要受到去年同期價格戰(zhàn)刺激下的高基數(shù)影響,但從環(huán)比表現(xiàn)來看市場仍呈現(xiàn)出平穩(wěn)復蘇趨勢。新能源成為拉動全月銷量的關(guān)鍵動能??紤]到中央以舊換新補貼拉動作用逐步顯現(xiàn)、各地方跟進發(fā)布購車優(yōu)惠(地方與中央補貼可疊加、部分地區(qū)放寬置換要求)、以及頭部車企推動技術(shù)降本保持市場高景氣度,再疊加主機廠季末沖量的影響,我們預計6月銷量數(shù)據(jù)延續(xù)環(huán)比增長態(tài)勢。