2025年泡沫行業(yè)市場規(guī)模是通過大量的一手調(diào)研和覆蓋主要行業(yè)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(包括目標(biāo)產(chǎn)品或行業(yè)在指定時間內(nèi)的產(chǎn)量、產(chǎn)值等,具體根據(jù)人口數(shù)量、人們的需求、年齡分布、地區(qū)的貧富度調(diào)查)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息,并通過自主研發(fā)的多個市場規(guī)模和發(fā)展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細(xì)分市場規(guī)模數(shù)據(jù)以及趨勢判斷,協(xié)助客戶判斷目標(biāo)市場規(guī)模及發(fā)展前景,為市場開發(fā)和市場份額估算提供可靠、持續(xù)的數(shù)據(jù)支持。
市場規(guī)模不僅僅只是泡沫產(chǎn)品在某個范圍內(nèi)的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規(guī)模或者銷售量規(guī)模。我們根據(jù)泡沫所集中的區(qū)域、發(fā)展的階段、用戶數(shù)量進(jìn)行現(xiàn)有市場的估算;其次,再根據(jù)泡沫潛在用戶及發(fā)展趨勢對未來市場進(jìn)行估算。最終,可獲知泡沫產(chǎn)品市場的總體規(guī)模。
在泡沫市場規(guī)模的測算上,我們主要采用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業(yè)的市場規(guī)模追溯到催生本行業(yè)的源行業(yè),通過對源行業(yè)數(shù)據(jù)的解讀,推導(dǎo)出泡沫行業(yè)的數(shù)據(jù)。
二、強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)推算法
所謂強(qiáng)相關(guān),可以理解為兩個行業(yè)的產(chǎn)品的銷售有很強(qiáng)的關(guān)系,通過與泡沫行業(yè)強(qiáng)相關(guān)行業(yè)的分析,印證市場規(guī)模數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
三、需求推算法
即根據(jù)泡沫產(chǎn)品的目標(biāo)客戶的需求出發(fā),來測算目標(biāo)市場的規(guī)模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據(jù)樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統(tǒng)抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據(jù)研究團(tuán)隊(duì)對于單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業(yè)的規(guī)模。
10月16日晚,百度創(chuàng)始人李彥宏在《HBRLive:商業(yè)未來》與哈佛商業(yè)評論英文版總編輯殷阿笛對談時表示,正如歷史上的所有技術(shù)浪潮,在經(jīng)歷過最初的興奮期之后,泡沫難以避免,但泡沫過后,會有1%的企業(yè)脫穎而出,為社會創(chuàng)造巨大價值。他認(rèn)為,過去18個月,大模型領(lǐng)域的最大變化是回答問題的準(zhǔn)確性,此前,人們總是擔(dān)心大模型的幻覺,但現(xiàn)在這一問題已基本被解決。(36氪)
“日本股市曾一度上漲至40000點(diǎn)以上,但隨著日元升值,股市泡沫的形成和破裂風(fēng)險不斷增加。隨著央行貨幣政策的收緊,以及外部股市,尤其是美國股市的下跌,會引發(fā)日本股市的大幅下挫,” 西南財經(jīng)大學(xué)全球金融戰(zhàn)略實(shí)驗(yàn)室主任方明接受南方財經(jīng)全媒體記者采訪時說道。 方明指出,上周三(7月31日)日本的加息舉措具有一定局限性,忽略了對金融市場的影響。他認(rèn)為,日本央行當(dāng)前的首要任務(wù)是通過適當(dāng)?shù)呢泿耪邅砭S護(hù)金融市場的穩(wěn)定。(21財經(jīng))