制藥行業(yè)帶動(dòng)AI大模型開(kāi)發(fā) 政策推動(dòng)制藥儀器產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型

  中國(guó)報(bào)告大廳網(wǎng)訊，我國(guó)制藥效益不明顯，2022年制藥市場(chǎng)自主研發(fā)力度仍不夠。當(dāng)下，隨著新藥進(jìn)入新的醫(yī)療保障體系，以及國(guó)家對(duì)新藥的持續(xù)支持，國(guó)內(nèi)藥品的發(fā)展正朝著以技術(shù)為主導(dǎo)的方向發(fā)展，而外國(guó)制藥企業(yè)則利用展會(huì)溢出效應(yīng)，以更加開(kāi)放、更包容的態(tài)度，在中國(guó)擴(kuò)大市場(chǎng)。

  制藥行業(yè)帶動(dòng)AI大模型開(kāi)發(fā)

  周期長(zhǎng)、成功率低、費(fèi)用高是全球新藥研發(fā)面臨的三座大山。2022-2027年中國(guó)制藥行業(yè)供需分析及發(fā)展前景研究報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，一款新藥的研發(fā)成本大約是26億美元，耗時(shí)約10年，成功率不到10%。如何打破醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域“十年攻關(guān)、十億美元投入”的“雙十定律”，成為生物制藥行業(yè)面臨的共同課題。

  相對(duì)于傳統(tǒng)的藥物研發(fā)普遍采用的仿真、化學(xué)生物實(shí)驗(yàn)等方式，AI成為加速藥物研發(fā)的關(guān)鍵步驟，能夠縮短研發(fā)周期、降低研發(fā)成本、提高研發(fā)成功率。AI將項(xiàng)目立項(xiàng)推進(jìn)到臨床前候選化合物的時(shí)間，從平均4年半縮短至約13.7個(gè)月。

  依托人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、認(rèn)知學(xué)習(xí)等能力，AI在新藥研發(fā)中的應(yīng)用場(chǎng)景，廣泛運(yùn)用于靶點(diǎn)藥物研發(fā)、候選藥物挖掘、化合物篩選、預(yù)測(cè)ADMET性質(zhì)、藥物晶型預(yù)測(cè)、輔助病理生物學(xué)研究、發(fā)覺(jué)藥物新適應(yīng)癥等方面。長(zhǎng)期以來(lái)，藥物發(fā)現(xiàn)在很大程度上受制于偶然性。人工智能大大減少了人為因素造成的“偏見(jiàn)”，很可能成為藥物研發(fā)的破局關(guān)鍵。

  AI+生物制藥的不斷發(fā)展，直接帶動(dòng)AI大模型的開(kāi)發(fā)，對(duì)強(qiáng)大算力支撐的要求也越來(lái)越高。比如在靶點(diǎn)藥物研發(fā)階段，需要通過(guò)篩選大型數(shù)據(jù)庫(kù)，查找具有所需生物活性的潛在藥物，產(chǎn)生的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是浮點(diǎn)數(shù)據(jù)，屬于計(jì)算密集型、高并發(fā)業(yè)務(wù)，同時(shí)有大通信量和低延時(shí)要求，在高負(fù)載情況下，藥物研發(fā)系統(tǒng)性能和服務(wù)器節(jié)點(diǎn)數(shù)量、GPU數(shù)量在一定范圍內(nèi)均呈正相關(guān)態(tài)勢(shì)。這就需要算力平臺(tái)具備高主頻、大內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)帶寬高、GPU計(jì)算效率高等運(yùn)行能力。

  AI制藥以快速和高效為目的，而新藥研發(fā)的底線是合規(guī)和安全。這兩者碰撞在一起一定會(huì)經(jīng)歷陣痛，這需要整個(gè)制藥行業(yè)共同應(yīng)對(duì)。隨著AI技術(shù)和生物醫(yī)藥技術(shù)的不斷積累完善，以解決臨床需求為目的的創(chuàng)新藥物會(huì)越來(lái)越多。AI制藥的未來(lái)，也會(huì)不斷隨著數(shù)據(jù)算法的突破，從已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的“從0到1”邁向“從1到N”。

  政策推動(dòng)制藥儀器產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型

  制藥儀器是制藥工業(yè)的上游，在制藥生產(chǎn)中起著重要的作用。近年來(lái)，隨著中國(guó)生物治療行業(yè)的快速發(fā)展，制藥儀器行業(yè)也迎來(lái)了良好的發(fā)展機(jī)遇，相關(guān)部門(mén)對(duì)該行業(yè)給予了更多的關(guān)注。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，當(dāng)前在政策和市場(chǎng)需求的推動(dòng)下，制藥儀器行業(yè)有望迎來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，國(guó)內(nèi)替代步伐有望進(jìn)一步加快。

  醫(yī)藥工業(yè)是健康中國(guó)文化建設(shè)的重要理論基礎(chǔ)，關(guān)系國(guó)計(jì)民生、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和國(guó)家進(jìn)行安全。近年來(lái)，隨著人口老化的加劇和消費(fèi)的升級(jí)，制藥行業(yè)出現(xiàn)了快速增長(zhǎng)。但也要看到，傳統(tǒng)制藥儀器與醫(yī)藥工業(yè)現(xiàn)代化的匹配度還不夠高，藥品質(zhì)量安全問(wèn)題也比較突出。

  隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展，國(guó)家和地方出臺(tái)了一系列政策，積極推動(dòng)制藥儀器產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。十四五醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃“指導(dǎo)思想首次指出，全面提高醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈穩(wěn)定可控，加快創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展轉(zhuǎn)型。這也被業(yè)內(nèi)視為制藥技術(shù)儀器發(fā)展產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)將加快的信號(hào)。

  目前，我國(guó)制藥設(shè)備行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局較為分散。制藥設(shè)備龍頭企業(yè)東富龍市占率為13.65%，其次楚天科技市占率為10.20%，新華醫(yī)療市占率為5.40%，迦南科技市占率為5.09%，剩余65.66%的市場(chǎng)份額被其他企業(yè)占據(jù)。整體來(lái)看，我國(guó)制藥設(shè)備行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局集中程度低，未來(lái)仍有一定提升空間?？傮w上看，工業(yè)企業(yè)收入持續(xù)增長(zhǎng)，利潤(rùn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，工業(yè)企業(yè)效益回升。儀器儀表制造業(yè)也保持企業(yè)同樣的發(fā)展變化趨勢(shì)。但是，由于研發(fā)投入增加、經(jīng)營(yíng)成本上升、利潤(rùn)下降、疫情等外部環(huán)境因素不確定性增加等因素，行業(yè)發(fā)展仍存在一些風(fēng)險(xiǎn)。

  中國(guó)制藥行業(yè)高負(fù)荷增長(zhǎng)，制藥產(chǎn)業(yè)目前形成較大市場(chǎng)?，F(xiàn)下，制藥行業(yè)增強(qiáng)人們的健康，進(jìn)一步提高生活水平，對(duì)計(jì)劃生育、救災(zāi)防疫、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)進(jìn)步有著重要意義。2022年醫(yī)保為制藥行業(yè)最大、單一支付方，醫(yī)保戰(zhàn)略購(gòu)買(mǎi)推動(dòng)制藥產(chǎn)業(yè)供給側(cè)改革，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展面向高品質(zhì)發(fā)展、精耕細(xì)作、價(jià)值導(dǎo)向，尋求結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)是關(guān)鍵，創(chuàng)新和國(guó)際化將引領(lǐng)第二增長(zhǎng)曲線。

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