智能視頻行業(yè)發(fā)展技術(shù)分析

　　隨著“平安城市”項(xiàng)目在全國的不斷推進(jìn)，視頻監(jiān)控的數(shù)據(jù)量也越來越大，智能視頻相關(guān)產(chǎn)品的應(yīng)用隨著視頻監(jiān)控市場規(guī)模的不斷壯大向各行業(yè)大幅度的伸展。就市場需求而言，目前整個(gè)市場對(duì)智能視頻分析的認(rèn)知都在不斷提高。智能分析技術(shù)已經(jīng)從以前高端應(yīng)用定位，逐漸平民化商用化，向公安、金融、司法、交通、零售等行業(yè)的視頻監(jiān)控項(xiàng)目鋪開。

　　智能視頻分析最大的優(yōu)勢是可以代替一部分重復(fù)的人工勞動(dòng)，提升視頻監(jiān)控系統(tǒng)的工作效率，降低人力投入成本。業(yè)內(nèi)表示，國內(nèi)智能分析處于初級(jí)階段，未來發(fā)展主攻人臉識(shí)別和智能分析。

　　國內(nèi)智能視頻分析技術(shù)處于初級(jí)階段

　　從計(jì)算機(jī)技術(shù)的基礎(chǔ)性研究來說，國內(nèi)的研究雖然落后于國際先進(jìn)水平，但差距并不明顯，就智能視頻分析核心技術(shù)而言屬于模式識(shí)別人工智能技術(shù)的一個(gè)分支，是對(duì)視頻信息的自動(dòng)分析和提取，從這一技術(shù)在國際上被首先提出開始，國內(nèi)就已有科研人員對(duì)此進(jìn)行了一些研究，并形成一些研究成果。然而，目前我國的視頻監(jiān)控技術(shù)還處于“模擬轉(zhuǎn)數(shù)字”的階段，“數(shù)字視頻監(jiān)控”或“網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控”還未成為監(jiān)控系統(tǒng)的主流，技術(shù)層面較低，因此，對(duì)于智能視頻分析監(jiān)控技術(shù)的需求并不強(qiáng)烈，“市場需求主導(dǎo)技術(shù)發(fā)展”是永恒的規(guī)律，沒有強(qiáng)烈的市場需求，這一技術(shù)的發(fā)展也就仍然停留在較為初級(jí)的階段，因此，在國內(nèi)，這一技術(shù)大部分程度上都還處于實(shí)驗(yàn)室研究階段，雖然有不少科研單位或廠家看到了這一技術(shù)的前景，意圖搶占先機(jī)，搶先開發(fā)出產(chǎn)品，但由于市場需求力度不強(qiáng)，仍然停留在初級(jí)水平，并沒有完全形成成熟的產(chǎn)品。

　　但隨著國外成熟產(chǎn)品的進(jìn)入，監(jiān)控領(lǐng)域已逐漸意識(shí)到這一技術(shù)和產(chǎn)品的重要地位，逐漸地為國內(nèi)的監(jiān)控行業(yè)人員所認(rèn)識(shí)和熟悉，而且看到了這一技術(shù)必然是未來監(jiān)控系統(tǒng)的一個(gè)發(fā)展趨勢。而隨著我國經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，奧運(yùn)會(huì)、世博會(huì)等一系列國際盛會(huì)的申辦成功，都大大提高了人們的安全意識(shí)，可以說，智能視頻分析監(jiān)控技術(shù)已逐漸進(jìn)入到國內(nèi)安防人的視野，并越來越受到看好，認(rèn)為這將是監(jiān)控技術(shù)發(fā)展的又一個(gè)春天。而對(duì)于龐大的中國國內(nèi)市場規(guī)模來說，雖然目前我國的視頻監(jiān)控技術(shù)平均起來仍然處于較低水平，但這并不妨礙某些高端用戶對(duì)于這一智能監(jiān)控技術(shù)的需求，市場容量同樣不可小覷，這也是成為吸引科研單位或企業(yè)加強(qiáng)這一技術(shù)的研發(fā)，積極開發(fā)成型產(chǎn)品的原因。

　　智能視頻分析系統(tǒng)功能細(xì)分

　　診斷類智能分析：診斷類智能分析主要是針對(duì)視頻圖像出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、增益失衡、云臺(tái)失控、畫面凍結(jié)等常見的攝像頭故障、視頻信號(hào)干擾、視頻質(zhì)量下降進(jìn)行準(zhǔn)確分析、判斷和報(bào)警。診斷類智能分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)起來較為簡單，通常以后端管理平臺(tái)的形式出現(xiàn)，在大型的監(jiān)控項(xiàng)目，特別是城市級(jí)監(jiān)控的日常運(yùn)維中作用十分明顯。目前市面上一些基于DSP的智能分析設(shè)備、DVR和DVS等都自帶該項(xiàng)輔助功能。

　　識(shí)別類智能分析：該項(xiàng)技術(shù)偏向于對(duì)靜態(tài)場景的分析處理，通過圖像識(shí)別、圖像比對(duì)及模式匹配等核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人、車、物等相關(guān)特征信息的提取與分析。在對(duì)車的識(shí)別分析應(yīng)用上主要是車牌識(shí)別技術(shù)。該技術(shù)經(jīng)過多年的發(fā)展與應(yīng)用，目前已十分成熟。模糊車牌還原和識(shí)別技術(shù)的出現(xiàn)使得該項(xiàng)技術(shù)不再局限高清，開始向標(biāo)清領(lǐng)域普及。車牌識(shí)別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各停車場出入口、高速公路收費(fèi)站等地，近些年更是發(fā)展迅速：配合交通電子卡口系統(tǒng)，車牌識(shí)別技術(shù)被大量用于車輛交通違章的抓拍，有效降低了車輛交通違章數(shù)量，大大減少了交通事故的發(fā)生。

　　行為類智能分析：該項(xiàng)技術(shù)側(cè)重于對(duì)動(dòng)態(tài)場景的分析處理。典型的功能有：車輛逆行及相關(guān)交通違章檢測、防區(qū)入侵檢測、圍墻翻越檢測、絆線穿越檢測、物品偷盜檢測、占道經(jīng)營檢測和客流統(tǒng)計(jì)等。移動(dòng)偵測（VMD）是該類智能分析中的“早期智能”，VMD依據(jù)視頻畫面中像素塊的運(yùn)動(dòng)變化來進(jìn)行判別，缺點(diǎn)明顯：基于二維的分析，誤報(bào)太高，無法識(shí)別移動(dòng)的像素塊是干擾還是目標(biāo)。

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