大模型研究報告是報告大廳在對要從事大模型行業(yè)或者要進入投資之前，對大模型行業(yè)的相關(guān)因素以及具體的行情進行具體研究、分析、調(diào)查以及評估項目的可行性、效果效益等，從而提出建設性意見以及建議對策。為大模型行業(yè)投資決策者或者是主管總結(jié)下研究性報告！ 大模型研究報告主要是對分析大模型行業(yè)需求、供給、經(jīng)營特性、獲取能力、產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈等多方面的內(nèi)容，整合行業(yè)、市場、企業(yè)、用戶等多層面數(shù)據(jù)和信息資源，為客戶提供深度的大模型行業(yè)市場研究報告，以專業(yè)的研究方法幫助客戶深入的了解大模型行業(yè)最新情況，發(fā)現(xiàn)投資價值和投資機會，規(guī)避經(jīng)營風險，提高管理和運營能力。
大模型研究報告必須對大模型行業(yè)研究的內(nèi)容和方法進行全面的闡述和論證，對研究過程中所獲取的大模型最新資料進行全面系統(tǒng)的整理和分析，通過圖表、統(tǒng)計結(jié)果及文獻資料，或以縱向的發(fā)展過程，或橫向類別分析提出論點、分析論據(jù)，進行論證。
大模型研究報告分：大模型研究的對象和方法 、研究的內(nèi)容和假設 、研究的步驟及過程以及研究結(jié)果的分析與討論。大模型研究報告內(nèi)容的邏輯性是整個研究思路邏輯性的寫照，沒有一個好的研究基礎(chǔ)以及研究渠道方法，是寫不出大模型科研報告。
對于大模型研究報告內(nèi)容報告大廳絕對如實地反映客觀情況，一切敘述、說明、推斷、引用，恰如其分。文字、用詞應力求準確。概念表述用科學性用語，避免用常識性用語，以免讀者費解或產(chǎn)生歧義。當然，研究報告的文字我們也努力做到簡單、明了、通順、流暢，既要明白如話，又要把研究的效果準確地、科學地表達出來。通過全面的調(diào)查研究以及分析論證某個建設或改造工程、某種科學研究、某項商務活動切實可行而提出的一種書面材料。
總結(jié)：大模型研究報告主要是通過對大模型行業(yè)的主要內(nèi)容和配套條件，如市場調(diào)查、資源供應、建設規(guī)模、工藝路線、設備選型、環(huán)境影響、資金籌措、盈利能力等，從技術(shù) 、經(jīng)濟、工程等方面進行調(diào)查研究和分析比較，并對項目建成以后可能取得的財務、經(jīng)濟效益及社會影響進行預測，從而提出該大模型項目是否值得投資和如何進行建設的咨詢意見，為項目決策提供依據(jù)的一種綜合性的分析方法?？尚行匝芯烤哂蓄A見性、公正性、可靠性、科學性的特點。大模型研究報告是確定建設項目前具有決定性意義的工作，是在大模型投資決策之前，對擬建項目進行全面技術(shù)經(jīng)濟分析論證的科學方法，在投資管理中，大模型行業(yè)研究報告是指對擬建項目有關(guān)的自然、社會、經(jīng)濟、技術(shù)等進行調(diào)研、分析比較以及預測建成后的社會經(jīng)濟效益。
天風證券研報表示，從IntelligencePerToken到InlligencePerTask的模型變化是重要方向。1）訓練階段，大模型訓練預計繼續(xù)遵循“ScalingLaw”。云、創(chuàng)業(yè)公司、主權(quán)AI將繼續(xù)大量采購算力并建設數(shù)據(jù)中心，追求繼續(xù)提升IntelligencePerToken，預計全球訓練集群將持續(xù)擴容，在訓練集群超過10萬片GPU后，對數(shù)據(jù)中心的建造、部署、供電、互聯(lián)構(gòu)成新挑戰(zhàn)。計算密度、互聯(lián)密度、功率散熱密度與存儲密度將有望快速提升。2）推理階段，我們認為樹狀搜索/自博弈等方式有望快速提升IntelligencePerToken，我們看好在計算階段GPU與CPU的高速互聯(lián)。以及在應用階段，我們認為模型新架構(gòu)帶來的規(guī)劃能力逐步提高；數(shù)學、代碼與通用能力也將逐步提升。此外，與市場普遍觀點不同，我們認為2024年模型架構(gòu)的變化將成為最重要的變化，模型架構(gòu)變化有望帶來的能力進步將直接打開大模型應用的更廣闊空間。
在“人工智能前沿技術(shù)的治理挑戰(zhàn)與應對措施”主題論壇上，圖靈獎獲得者、中國科學院院士姚期智指出，結(jié)合中國的優(yōu)勢，可以建立符合中國國情的AI治理框架、簡化中國AI治理。包括建立AI大模型的分級體系；建立ID的實體映射，所有智能機器都有可以實名找到的ID；實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈監(jiān)控AI。（澎湃新聞）
開源證券研報指出，2024年世界人工智能大會將于7月4—6日在上海舉行，建議關(guān)注國產(chǎn)大模型及AI應用最新進展，積極布局AI領(lǐng)域。1）大模型，關(guān)注：昆侖萬維、科大訊飛等；2）AI影視，關(guān)注：華策影視等；3）AI音樂，關(guān)注：盛天網(wǎng)絡等；4）AI教育，關(guān)注：世紀天鴻等；5）AI營銷：關(guān)注：引力傳媒等。
Wind統(tǒng)計顯示，上一交易日（6月26日）共有1649只個股獲融資凈買入，凈買入金額在千萬元以上的有147只；其中，僅4只融資凈買入額超億元?？拼笥嶏w獲融資凈買入額居首，凈買入1.40億元；融資凈買入金額居前的還有北京君正、工業(yè)富聯(lián)、寒武紀-U，凈買入額分別為1.35億元、1.20億元、1.03億元。洛陽鉬業(yè)、廣匯汽車、上海貝嶺遭凈賣出居前，金額分別為7919萬元、7019萬元、6668萬元。
科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人、聆思科技董事長胡郁表示，技術(shù)人員把大量的編程代碼放到GPT里面訓練的時候，突然涌現(xiàn)出一種能力，叫邏輯推理能力，相當于985 211的大學生。（一財）
智源研究院院長王仲遠表示：國內(nèi)的大模型今年會進入應用爆發(fā)的階段。去年整個行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新層出不窮，但用戶普遍感知不強。很重要的原因在于，當時基礎(chǔ)大模型的實際能力處在GPT3.5左右的水平。我們預測下半年中國大模型能夠達到甚至超過GPT4的水平，這是一個很重要的分界點。當我們有了很好的基座模型，就到了產(chǎn)品經(jīng)理們上場的時刻，洞察用戶的需求，鏈接用戶需求和技術(shù)，達到PMF階段，應用層就會出現(xiàn)爆發(fā)。而這是中國最擅長的部分。（界面新聞）
華泰證券發(fā)布研報稱，5月6日，DeepSeek發(fā)布最新MoE模型DeepSeek-V2（32K上下文），刷新了模型API定價：輸入￥1元/M tokens、輸出￥2元/M tokens。緊接著，智譜、阿里(09988)、百度(09888)、騰訊(00700)、訊飛(002230.SZ)等廠商均宣布旗下模型API降價，部分降價幅度高達100%。華泰證券深入拆解了各家API產(chǎn)品矩陣，發(fā)現(xiàn)降價的主要是輕量級模型，對于高并發(fā)B端用戶或影響不大。華泰證券認為，API降價將吸引更多的ISV開發(fā)AI相關(guān)應用，有望提高Super App出現(xiàn)概率，建議關(guān)注算力和應用相關(guān)公司。
當?shù)貢r間5月30日，在2024年人工智能向善全球峰會（AI for Good Global Summit）上，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman通過視頻連線的方式，與主持人深入討論了人工智能的影響及未來前景等問題。在討論人工智能全球化時，阿爾特曼特別指出，中國會誕生有自身特色的大模型，預計會有10到20個大模型“存活”下來。（每經(jīng)網(wǎng)）
中信證券研報指出，AI大模型加速迭代，算力高景氣，應用加速落地，智能終端緊隨其后。展望2024年下半年，科技行業(yè)基本面將持續(xù)改善，AI依然是板塊投資的核心主線。LLaMa 3、GPT4—o等海外大模型競備升級，國內(nèi)科網(wǎng)公司、初創(chuàng)公司群雄逐鹿，多模態(tài)迭代、端側(cè)部署能力的提升將加快應用端的落地速度。建議關(guān)注：1）算力產(chǎn)業(yè)與國產(chǎn)替代：數(shù)通光模塊、AI服務器、AIDC等基礎(chǔ)設施及AI云計算平臺將維持高景氣度，在外部環(huán)境再平衡過程中，AI芯片設計、半導體制造等產(chǎn)業(yè)安全自主可控方向長坡厚雪；2）AI應用：伴隨國內(nèi)大模型的升級與多模態(tài)的發(fā)展，看好企業(yè)辦公、管理、教育及互聯(lián)網(wǎng)等諸多賽道AI應用及解決方案的落地機遇，其有望以訂閱等模式完成商業(yè)化，形成“大模型-應用-商業(yè)化”的閉環(huán)；3）智能終端：國內(nèi)大模型端側(cè)能力的適配、交互方式的革新亦將帶來消費電子、智能汽車、機器人等新領(lǐng)域的投資機遇。
“年輕人在AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，要避免在通用的開源模型上，利用細分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)打磨垂直場景，因為一旦新一代技術(shù)平臺發(fā)布，你辛苦積累的行業(yè)優(yōu)勢就被清零了。”壁仞科技創(chuàng)始人、董事長、CEO張文在23日舉行的第四屆BEYOND國際科技創(chuàng)新博覽會上表示，創(chuàng)業(yè)者一定要跟上技術(shù)發(fā)展的速度，在中美之間的通用人工智能之爭中，中國企業(yè)需要建立的通用大模型的底座能力。 (財新)
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