1、大模型行業(yè)的大體環(huán)境信息
根據(jù)PEST分析模型以及對行業(yè)研究經(jīng)驗對大模型行業(yè)在國際和國內(nèi)的經(jīng)濟環(huán)境全面深入分析，分析大模型行業(yè)政策和相關配套動向。為企業(yè)、投資者、創(chuàng)業(yè)者、本行業(yè)能夠把握大模型行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來趨勢做出一個判斷，通過企業(yè)營銷的努力來適合當前市場環(huán)境的變化，達到一個預期的目標。
2、大模型行業(yè)競爭環(huán)境的分析
報告大廳依靠全面的數(shù)據(jù)庫資源，通過數(shù)據(jù)分析大模型行業(yè)在市場競爭情況和市場的供求現(xiàn)狀。為安全行業(yè)提供發(fā)展規(guī)模、速度、產(chǎn)業(yè)集中度、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、所有制結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品價格、效益狀況等重要的信息，并且為安全行業(yè)研究預測未來幾年安全行業(yè)市場的供求發(fā)展趨勢。大模型行業(yè)主要上下游產(chǎn)業(yè)的供給與需求情況，主要原材料的價格變化及影響因素，大模型行業(yè)的競爭格局、競爭趨勢，與國外企業(yè)在技術研發(fā)方面的差距，跨國公司在中國市場的投資布局等；
3、大模型行業(yè)微觀市場環(huán)境分析
了解大模型行業(yè)當前的市場情況、市場規(guī)模和市場的變化競爭情況。能夠為大模型行業(yè)的企業(yè)、投資者提供企業(yè)規(guī)模、財務狀況、技術研發(fā)、營銷狀況、投資與并購情況、產(chǎn)品種類及市場占有情況等；
4、大模型行業(yè)的客戶需求分析
主要是研究大模型行業(yè)消費者及下游產(chǎn)業(yè)對產(chǎn)品的購買需求規(guī)模、議價能力和需求特征等，大模型行業(yè)產(chǎn)品進出口市場現(xiàn)狀與前景，大模型行業(yè)產(chǎn)品銷售狀況、需求狀況、價格變化、技術研發(fā)狀況、產(chǎn)品主要的銷售渠道變化影響等，企業(yè)的重點分布區(qū)域，客戶聚集區(qū)域，產(chǎn)業(yè)集群，產(chǎn)業(yè)地區(qū)投資遷移變化；
5、大模型行業(yè)發(fā)展關鍵因素和發(fā)展預測
分析影響大模型行業(yè)發(fā)展的主要敏感因素及影響力，預測大模型行業(yè)未來幾年的發(fā)展趨勢，大模型行業(yè)的進入機會及投資風險，為企業(yè)、投資者、創(chuàng)業(yè)者、制定行業(yè)市場戰(zhàn)略、預估行業(yè)風險提供參考。
總結(jié)：大模型行業(yè)研究是靠我們專業(yè)人員的精心分析以及強大的數(shù)據(jù)，以客戶需求為導向，以大模型行業(yè)為主線，全面整合安全手行業(yè)、市場、企業(yè)等多層面信息源，依據(jù)權(quán)威數(shù)據(jù)和科學的分析體系，在研究領域上突出全方位特色，著重從行業(yè)發(fā)展的方向、格局和政策環(huán)境，幫助客戶評估行業(yè)投資價值，準確把握安全手行業(yè)發(fā)展趨勢，尋找最佳投資機會與營銷機會，具有相當?shù)念A見性和權(quán)威性。
天風證券研報表示，從IntelligencePerToken到InlligencePerTask的模型變化是重要方向。1）訓練階段，大模型訓練預計繼續(xù)遵循“ScalingLaw”。云、創(chuàng)業(yè)公司、主權(quán)AI將繼續(xù)大量采購算力并建設數(shù)據(jù)中心，追求繼續(xù)提升IntelligencePerToken，預計全球訓練集群將持續(xù)擴容，在訓練集群超過10萬片GPU后，對數(shù)據(jù)中心的建造、部署、供電、互聯(lián)構(gòu)成新挑戰(zhàn)。計算密度、互聯(lián)密度、功率散熱密度與存儲密度將有望快速提升。2）推理階段，我們認為樹狀搜索/自博弈等方式有望快速提升IntelligencePerToken，我們看好在計算階段GPU與CPU的高速互聯(lián)。以及在應用階段，我們認為模型新架構(gòu)帶來的規(guī)劃能力逐步提高；數(shù)學、代碼與通用能力也將逐步提升。此外，與市場普遍觀點不同，我們認為2024年模型架構(gòu)的變化將成為最重要的變化，模型架構(gòu)變化有望帶來的能力進步將直接打開大模型應用的更廣闊空間。
在“人工智能前沿技術的治理挑戰(zhàn)與應對措施”主題論壇上，圖靈獎獲得者、中國科學院院士姚期智指出，結(jié)合中國的優(yōu)勢，可以建立符合中國國情的AI治理框架、簡化中國AI治理。包括建立AI大模型的分級體系；建立ID的實體映射，所有智能機器都有可以實名找到的ID；實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈監(jiān)控AI。（澎湃新聞）
開源證券研報指出，2024年世界人工智能大會將于7月4—6日在上海舉行，建議關注國產(chǎn)大模型及AI應用最新進展，積極布局AI領域。1）大模型，關注：昆侖萬維、科大訊飛等；2）AI影視，關注：華策影視等；3）AI音樂，關注：盛天網(wǎng)絡等；4）AI教育，關注：世紀天鴻等；5）AI營銷：關注：引力傳媒等。
Wind統(tǒng)計顯示，上一交易日（6月26日）共有1649只個股獲融資凈買入，凈買入金額在千萬元以上的有147只；其中，僅4只融資凈買入額超億元?？拼笥嶏w獲融資凈買入額居首，凈買入1.40億元；融資凈買入金額居前的還有北京君正、工業(yè)富聯(lián)、寒武紀-U，凈買入額分別為1.35億元、1.20億元、1.03億元。洛陽鉬業(yè)、廣匯汽車、上海貝嶺遭凈賣出居前，金額分別為7919萬元、7019萬元、6668萬元。
科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人、聆思科技董事長胡郁表示，技術人員把大量的編程代碼放到GPT里面訓練的時候，突然涌現(xiàn)出一種能力，叫邏輯推理能力，相當于985 211的大學生。（一財）
智源研究院院長王仲遠表示：國內(nèi)的大模型今年會進入應用爆發(fā)的階段。去年整個行業(yè)技術創(chuàng)新層出不窮，但用戶普遍感知不強。很重要的原因在于，當時基礎大模型的實際能力處在GPT3.5左右的水平。我們預測下半年中國大模型能夠達到甚至超過GPT4的水平，這是一個很重要的分界點。當我們有了很好的基座模型，就到了產(chǎn)品經(jīng)理們上場的時刻，洞察用戶的需求，鏈接用戶需求和技術，達到PMF階段，應用層就會出現(xiàn)爆發(fā)。而這是中國最擅長的部分。（界面新聞）
華泰證券發(fā)布研報稱，5月6日，DeepSeek發(fā)布最新MoE模型DeepSeek-V2（32K上下文），刷新了模型API定價：輸入￥1元/M tokens、輸出￥2元/M tokens。緊接著，智譜、阿里(09988)、百度(09888)、騰訊(00700)、訊飛(002230.SZ)等廠商均宣布旗下模型API降價，部分降價幅度高達100%。華泰證券深入拆解了各家API產(chǎn)品矩陣，發(fā)現(xiàn)降價的主要是輕量級模型，對于高并發(fā)B端用戶或影響不大。華泰證券認為，API降價將吸引更多的ISV開發(fā)AI相關應用，有望提高Super App出現(xiàn)概率，建議關注算力和應用相關公司。
當?shù)貢r間5月30日，在2024年人工智能向善全球峰會（AI for Good Global Summit）上，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman通過視頻連線的方式，與主持人深入討論了人工智能的影響及未來前景等問題。在討論人工智能全球化時，阿爾特曼特別指出，中國會誕生有自身特色的大模型，預計會有10到20個大模型“存活”下來。（每經(jīng)網(wǎng)）
中信證券研報指出，AI大模型加速迭代，算力高景氣，應用加速落地，智能終端緊隨其后。展望2024年下半年，科技行業(yè)基本面將持續(xù)改善，AI依然是板塊投資的核心主線。LLaMa 3、GPT4—o等海外大模型競備升級，國內(nèi)科網(wǎng)公司、初創(chuàng)公司群雄逐鹿，多模態(tài)迭代、端側(cè)部署能力的提升將加快應用端的落地速度。建議關注：1）算力產(chǎn)業(yè)與國產(chǎn)替代：數(shù)通光模塊、AI服務器、AIDC等基礎設施及AI云計算平臺將維持高景氣度，在外部環(huán)境再平衡過程中，AI芯片設計、半導體制造等產(chǎn)業(yè)安全自主可控方向長坡厚雪；2）AI應用：伴隨國內(nèi)大模型的升級與多模態(tài)的發(fā)展，看好企業(yè)辦公、管理、教育及互聯(lián)網(wǎng)等諸多賽道AI應用及解決方案的落地機遇，其有望以訂閱等模式完成商業(yè)化，形成“大模型-應用-商業(yè)化”的閉環(huán)；3）智能終端：國內(nèi)大模型端側(cè)能力的適配、交互方式的革新亦將帶來消費電子、智能汽車、機器人等新領域的投資機遇。
“年輕人在AI領域創(chuàng)業(yè)，要避免在通用的開源模型上，利用細分領域的數(shù)據(jù)打磨垂直場景，因為一旦新一代技術平臺發(fā)布，你辛苦積累的行業(yè)優(yōu)勢就被清零了?！北谪鹂萍紕?chuàng)始人、董事長、CEO張文在23日舉行的第四屆BEYOND國際科技創(chuàng)新博覽會上表示，創(chuàng)業(yè)者一定要跟上技術發(fā)展的速度，在中美之間的通用人工智能之爭中，中國企業(yè)需要建立的通用大模型的底座能力。 (財新)
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