2025年大模型項(xiàng)目商業(yè)計(jì)劃書是遵循國(guó)際慣例通用的標(biāo)準(zhǔn)文本格式撰寫而成,全面介紹了公司和項(xiàng)目運(yùn)作情況,闡述了產(chǎn)品市場(chǎng)及競(jìng)爭(zhēng)、風(fēng)險(xiǎn)等未來發(fā)展前景和融資要求。
大模型項(xiàng)目摘要部分濃縮了商業(yè)計(jì)劃書的精華,涵蓋了計(jì)劃的要點(diǎn),對(duì)于商業(yè)目的的解讀一目了然,便于閱讀者在最短的時(shí)間內(nèi)評(píng)審計(jì)劃并作出判斷。
大模型項(xiàng)目產(chǎn)品(服務(wù))介紹這部分內(nèi)容是投資人最關(guān)心的問題之一,我們?nèi)娣治隽水a(chǎn)品、技術(shù)或服務(wù)能在多大程度上解決現(xiàn)實(shí)生活中的問題,幫助客戶節(jié)省開支,增加收入。
大模型項(xiàng)目人員及組織結(jié)構(gòu)部分詳細(xì)說明了核心管理團(tuán)隊(duì)的組成及背景情況。并對(duì)主要管理人員著重進(jìn)行闡述,介紹他們所具備的管理能力,在企業(yè)中的職務(wù)及責(zé)任,他們過往的詳細(xì)經(jīng)歷及背景。同時(shí),對(duì)于公司各部門的功能與職責(zé),各部門負(fù)責(zé)人及成員,公司的薪酬體系,股東名單、持股比例等也做了說明。
大模型項(xiàng)目市場(chǎng)預(yù)測(cè)對(duì)于產(chǎn)品(服務(wù))是否存在需求,需求程度如何,是否可以給企業(yè)帶來所期望的利益,市場(chǎng)規(guī)模有多大,未來發(fā)展趨勢(shì)如何,影響因素有哪些,企業(yè)目前面臨的競(jìng)爭(zhēng)格局,主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手有哪些等方面進(jìn)行了詳細(xì)闡述。
大模型項(xiàng)目營(yíng)銷策略結(jié)合了消費(fèi)者的特點(diǎn)、產(chǎn)品的特征、企業(yè)自身的狀況以及市場(chǎng)環(huán)境方面的因素,充分考量策略實(shí)施的可行性行,并對(duì)營(yíng)銷渠道的選擇、營(yíng)銷隊(duì)伍的管理、促銷計(jì)劃、廣告策略及價(jià)格制定進(jìn)行充分的制定。
大模型項(xiàng)目財(cái)務(wù)計(jì)劃和企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃、人力資源計(jì)劃、營(yíng)銷計(jì)劃等都是密不可分的,需要建立在對(duì)產(chǎn)品(服務(wù))的成本、產(chǎn)出規(guī)模充分分析的基礎(chǔ)之上,我們依據(jù)企業(yè)的真實(shí)情況,對(duì)于現(xiàn)金流量表、資產(chǎn)負(fù)債表及損益表進(jìn)行了詳細(xì)測(cè)算。
天風(fēng)證券研報(bào)表示,從IntelligencePerToken到InlligencePerTask的模型變化是重要方向。1)訓(xùn)練階段,大模型訓(xùn)練預(yù)計(jì)繼續(xù)遵循“ScalingLaw”。云、創(chuàng)業(yè)公司、主權(quán)AI將繼續(xù)大量采購(gòu)算力并建設(shè)數(shù)據(jù)中心,追求繼續(xù)提升IntelligencePerToken,預(yù)計(jì)全球訓(xùn)練集群將持續(xù)擴(kuò)容,在訓(xùn)練集群超過10萬片GPU后,對(duì)數(shù)據(jù)中心的建造、部署、供電、互聯(lián)構(gòu)成新挑戰(zhàn)。計(jì)算密度、互聯(lián)密度、功率散熱密度與存儲(chǔ)密度將有望快速提升。2)推理階段,我們認(rèn)為樹狀搜索/自博弈等方式有望快速提升IntelligencePerToken,我們看好在計(jì)算階段GPU與CPU的高速互聯(lián)。以及在應(yīng)用階段,我們認(rèn)為模型新架構(gòu)帶來的規(guī)劃能力逐步提高;數(shù)學(xué)、代碼與通用能力也將逐步提升。此外,與市場(chǎng)普遍觀點(diǎn)不同,我們認(rèn)為2024年模型架構(gòu)的變化將成為最重要的變化,模型架構(gòu)變化有望帶來的能力進(jìn)步將直接打開大模型應(yīng)用的更廣闊空間。
在“人工智能前沿技術(shù)的治理挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)措施”主題論壇上,圖靈獎(jiǎng)獲得者、中國(guó)科學(xué)院院士姚期智指出,結(jié)合中國(guó)的優(yōu)勢(shì),可以建立符合中國(guó)國(guó)情的AI治理框架、簡(jiǎn)化中國(guó)AI治理。包括建立AI大模型的分級(jí)體系;建立ID的實(shí)體映射,所有智能機(jī)器都有可以實(shí)名找到的ID;實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈監(jiān)控AI。(澎湃新聞)
開源證券研報(bào)指出,2024年世界人工智能大會(huì)將于7月4—6日在上海舉行,建議關(guān)注國(guó)產(chǎn)大模型及AI應(yīng)用最新進(jìn)展,積極布局AI領(lǐng)域。1)大模型,關(guān)注:昆侖萬維、科大訊飛等;2)AI影視,關(guān)注:華策影視等;3)AI音樂,關(guān)注:盛天網(wǎng)絡(luò)等;4)AI教育,關(guān)注:世紀(jì)天鴻等;5)AI營(yíng)銷:關(guān)注:引力傳媒等。
Wind統(tǒng)計(jì)顯示,上一交易日(6月26日)共有1649只個(gè)股獲融資凈買入,凈買入金額在千萬元以上的有147只;其中,僅4只融資凈買入額超億元??拼笥嶏w獲融資凈買入額居首,凈買入1.40億元;融資凈買入金額居前的還有北京君正、工業(yè)富聯(lián)、寒武紀(jì)-U,凈買入額分別為1.35億元、1.20億元、1.03億元。洛陽鉬業(yè)、廣匯汽車、上海貝嶺遭凈賣出居前,金額分別為7919萬元、7019萬元、6668萬元。
科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人、聆思科技董事長(zhǎng)胡郁表示,技術(shù)人員把大量的編程代碼放到GPT里面訓(xùn)練的時(shí)候,突然涌現(xiàn)出一種能力,叫邏輯推理能力,相當(dāng)于985 211的大學(xué)生。(一財(cái))
智源研究院院長(zhǎng)王仲遠(yuǎn)表示:國(guó)內(nèi)的大模型今年會(huì)進(jìn)入應(yīng)用爆發(fā)的階段。去年整個(gè)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新層出不窮,但用戶普遍感知不強(qiáng)。很重要的原因在于,當(dāng)時(shí)基礎(chǔ)大模型的實(shí)際能力處在GPT3.5左右的水平。我們預(yù)測(cè)下半年中國(guó)大模型能夠達(dá)到甚至超過GPT4的水平,這是一個(gè)很重要的分界點(diǎn)。當(dāng)我們有了很好的基座模型,就到了產(chǎn)品經(jīng)理們上場(chǎng)的時(shí)刻,洞察用戶的需求,鏈接用戶需求和技術(shù),達(dá)到PMF階段,應(yīng)用層就會(huì)出現(xiàn)爆發(fā)。而這是中國(guó)最擅長(zhǎng)的部分。(界面新聞)
華泰證券發(fā)布研報(bào)稱,5月6日,DeepSeek發(fā)布最新MoE模型DeepSeek-V2(32K上下文),刷新了模型API定價(jià):輸入¥1元/M tokens、輸出¥2元/M tokens。緊接著,智譜、阿里(09988)、百度(09888)、騰訊(00700)、訊飛(002230.SZ)等廠商均宣布旗下模型API降價(jià),部分降價(jià)幅度高達(dá)100%。華泰證券深入拆解了各家API產(chǎn)品矩陣,發(fā)現(xiàn)降價(jià)的主要是輕量級(jí)模型,對(duì)于高并發(fā)B端用戶或影響不大。華泰證券認(rèn)為,API降價(jià)將吸引更多的ISV開發(fā)AI相關(guān)應(yīng)用,有望提高Super App出現(xiàn)概率,建議關(guān)注算力和應(yīng)用相關(guān)公司。
當(dāng)?shù)貢r(shí)間5月30日,在2024年人工智能向善全球峰會(huì)(AI for Good Global Summit)上,OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman通過視頻連線的方式,與主持人深入討論了人工智能的影響及未來前景等問題。在討論人工智能全球化時(shí),阿爾特曼特別指出,中國(guó)會(huì)誕生有自身特色的大模型,預(yù)計(jì)會(huì)有10到20個(gè)大模型“存活”下來。(每經(jīng)網(wǎng))
中信證券研報(bào)指出,AI大模型加速迭代,算力高景氣,應(yīng)用加速落地,智能終端緊隨其后。展望2024年下半年,科技行業(yè)基本面將持續(xù)改善,AI依然是板塊投資的核心主線。LLaMa 3、GPT4—o等海外大模型競(jìng)備升級(jí),國(guó)內(nèi)科網(wǎng)公司、初創(chuàng)公司群雄逐鹿,多模態(tài)迭代、端側(cè)部署能力的提升將加快應(yīng)用端的落地速度。建議關(guān)注:1)算力產(chǎn)業(yè)與國(guó)產(chǎn)替代:數(shù)通光模塊、AI服務(wù)器、AIDC等基礎(chǔ)設(shè)施及AI云計(jì)算平臺(tái)將維持高景氣度,在外部環(huán)境再平衡過程中,AI芯片設(shè)計(jì)、半導(dǎo)體制造等產(chǎn)業(yè)安全自主可控方向長(zhǎng)坡厚雪;2)AI應(yīng)用:伴隨國(guó)內(nèi)大模型的升級(jí)與多模態(tài)的發(fā)展,看好企業(yè)辦公、管理、教育及互聯(lián)網(wǎng)等諸多賽道AI應(yīng)用及解決方案的落地機(jī)遇,其有望以訂閱等模式完成商業(yè)化,形成“大模型-應(yīng)用-商業(yè)化”的閉環(huán);3)智能終端:國(guó)內(nèi)大模型端側(cè)能力的適配、交互方式的革新亦將帶來消費(fèi)電子、智能汽車、機(jī)器人等新領(lǐng)域的投資機(jī)遇。
“年輕人在AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè),要避免在通用的開源模型上,利用細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)打磨垂直場(chǎng)景,因?yàn)橐坏┬乱淮夹g(shù)平臺(tái)發(fā)布,你辛苦積累的行業(yè)優(yōu)勢(shì)就被清零了?!北谪鹂萍紕?chuàng)始人、董事長(zhǎng)、CEO張文在23日舉行的第四屆BEYOND國(guó)際科技創(chuàng)新博覽會(huì)上表示,創(chuàng)業(yè)者一定要跟上技術(shù)發(fā)展的速度,在中美之間的通用人工智能之爭(zhēng)中,中國(guó)企業(yè)需要建立的通用大模型的底座能力。 (財(cái)新)