人工智能投融資金額達(dá)1800億元,市場規(guī)模高速發(fā)展,不僅深入應(yīng)用到各行各業(yè)當(dāng)中,同時人工智能專業(yè)也變得很火熱,目前人工智能領(lǐng)域的人才緊缺,以下對人工智能專業(yè)學(xué)什么分析。
中國人工智能行業(yè)可按照應(yīng)用領(lǐng)域分為四大類別:決策類人工智能、視覺人工智能、語音及語義人工智能和人工智能機(jī)器人。目前,視覺人工智能的占比最多,達(dá)43.4%。其次分別為決策類人工智能、語音及語義人工智能、人工智能機(jī)器人,占比分別為20.9%、18.2%、17.4%。
人工智能的學(xué)科知識體系非常龐大,除了共同的學(xué)科基礎(chǔ)之外,還存在非常多的細(xì)分方向??傮w上,不同的學(xué)校根據(jù)自己的實際情況有所側(cè)重?,F(xiàn)從兩大方面來分析人工智能專業(yè)學(xué)什么。
從專業(yè)課程內(nèi)容來看,需要掌握的人工智能相關(guān)的知識內(nèi)容還是很多的,不過前置的課程在大學(xué)本科期間都有學(xué)習(xí)過,如信號處理,線性代數(shù),微積分這些,如果你在學(xué)校期間,這部分的內(nèi)容學(xué)習(xí)的不錯,那么恭喜你了,你的基礎(chǔ)不錯。可以專心學(xué)習(xí)后面機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容了。
從專業(yè)的角度來說,機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別、自然語言處理,這其中任何一個都是一個大的方向,只要精通其中一個方向,就已經(jīng)很厲害了。所以不要看內(nèi)容很多,有些你只是需要掌握,最終你需要選擇的是一個方向深入研究。其實嚴(yán)格來說,人工智能不算難學(xué),但是也不是輕輕松松就能學(xué)會的,需要有一定的數(shù)學(xué)相關(guān)的基礎(chǔ),同時還有一段時間的積淀。
說到人工智能,應(yīng)該說是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù),世界各國當(dāng)前都高度重視人工智能的發(fā)展!高校處于科技第一生產(chǎn)力、人才第一資源、創(chuàng)新第一動力的結(jié)合點,必須緊緊抓住機(jī)遇,為我國人工智能的創(chuàng)新發(fā)展提供科技與人才的支撐。
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