2024年人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模是通過大量的一手調(diào)研和覆蓋主要行業(yè)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)（包括目標(biāo)產(chǎn)品或行業(yè)在指定時(shí)間內(nèi)的產(chǎn)量、產(chǎn)值等，具體根據(jù)人口數(shù)量、人們的需求、年齡分布、地區(qū)的貧富度調(diào)查）的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息，并通過自主研發(fā)的多個(gè)市場(chǎng)規(guī)模和發(fā)展前景估算模型，為客戶提供可靠地市場(chǎng)和細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模數(shù)據(jù)以及趨勢(shì)判斷，協(xié)助客戶判斷目標(biāo)市場(chǎng)規(guī)模及發(fā)展前景，為市場(chǎng)開發(fā)和市場(chǎng)份額估算提供可靠、持續(xù)的數(shù)據(jù)支持。
市場(chǎng)規(guī)模不僅僅只是人工智能產(chǎn)品在某個(gè)范圍內(nèi)的市場(chǎng)銷售額，也涵蓋了是用戶量規(guī)?；蛘咪N售量規(guī)模。我們根據(jù)人工智能所集中的區(qū)域、發(fā)展的階段、用戶數(shù)量進(jìn)行現(xiàn)有市場(chǎng)的估算；其次，再根據(jù)人工智能潛在用戶及發(fā)展趨勢(shì)對(duì)未來(lái)市場(chǎng)進(jìn)行估算。最終，可獲知人工智能產(chǎn)品市場(chǎng)的總體規(guī)模。
在人工智能市場(chǎng)規(guī)模的測(cè)算上，我們主要采用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模追溯到催生本行業(yè)的源行業(yè)，通過對(duì)源行業(yè)數(shù)據(jù)的解讀，推導(dǎo)出人工智能行業(yè)的數(shù)據(jù)。
二、強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)推算法
所謂強(qiáng)相關(guān)，可以理解為兩個(gè)行業(yè)的產(chǎn)品的銷售有很強(qiáng)的關(guān)系，通過與人工智能行業(yè)強(qiáng)相關(guān)行業(yè)的分析，印證市場(chǎng)規(guī)模數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
三、需求推算法
即根據(jù)人工智能產(chǎn)品的目標(biāo)客戶的需求出發(fā)，來(lái)測(cè)算目標(biāo)市場(chǎng)的規(guī)模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本，再根據(jù)樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括：隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統(tǒng)抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據(jù)研究團(tuán)隊(duì)對(duì)于單個(gè)品牌（尤其是龍頭品牌）的銷售額和市場(chǎng)份額的研究，倒推整個(gè)行業(yè)的規(guī)模。
摩根大通表示，美國(guó)正面臨嚴(yán)重的供水壓力，可能會(huì)損害這一全球最大經(jīng)濟(jì)體、蠶食企業(yè)估值。摩根大通與可持續(xù)發(fā)展咨詢公司ERM周一發(fā)布了題為“美國(guó)水資源韌性的未來(lái)”的報(bào)告，稱已然捉襟見肘的美國(guó)水資源正在因?yàn)槿斯ぶ悄艿呐畈l(fā)展而面臨進(jìn)一步的壓力。研究顯示，人工智能的發(fā)展如何面臨氣候變化現(xiàn)實(shí)的挑戰(zhàn)。需要大量的水資源來(lái)為耗電量大的數(shù)據(jù)中心降溫，并用于生產(chǎn)芯片。其最終的結(jié)果是，需求的飆升與愈發(fā)不可靠的降水模式發(fā)生沖突，導(dǎo)致更加危險(xiǎn)的水資源短缺。“人工智能和數(shù)據(jù)中心加劇了挑戰(zhàn)的程度，也令這一問題成為焦點(diǎn)，”摩根大通企業(yè)咨詢?nèi)蛑鞴堋⒃搱?bào)告的牽頭作者Rama Variankaval表示。
10月27日，中國(guó)人民銀行上?？偛恐魅渭嫔虾Ｊ蟹中行虚L(zhǎng)金鵬輝在全球財(cái)富管理論壇·2024上海蘇河灣大會(huì)上表示，經(jīng)過前期努力，上海全球資管中心建設(shè)取得了初步成效，總體規(guī)模穩(wěn)步增長(zhǎng)，各類機(jī)構(gòu)加快集聚，產(chǎn)品創(chuàng)新持續(xù)開展，國(guó)際化水平不斷提升。但放在全球范圍來(lái)看，發(fā)展還不夠成熟，在開放程度、資源集聚、市場(chǎng)規(guī)模、頭部機(jī)構(gòu)等方面還存在短板。下一步，要緊扣開放、合作與發(fā)展三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)集中發(fā)力。他還指出，合作共贏是上海建設(shè)全球資管中心的基本原則，要高舉全球資產(chǎn)組合的理念，進(jìn)一步滿足大類資產(chǎn)的多元化配置需求。當(dāng)前，ESG已成為主流投資，金融科技在資管行業(yè)的應(yīng)用日益深入，人工智能（AI）已成為推動(dòng)資管行業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。面對(duì)新趨勢(shì)、新變化，要進(jìn)一步加強(qiáng)國(guó)際交流合作。（澎湃新聞）
全球最大的合同芯片制造商臺(tái)積電周四報(bào)告稱，由于人工智能（AI）芯片需求飆升，季度利潤(rùn)增長(zhǎng)超過54%，預(yù)計(jì)將保持強(qiáng)勁增長(zhǎng)。臺(tái)積電估計(jì)，其本季度的資本支出將增加一倍以上，達(dá)到約115億美元，明年的預(yù)算可能會(huì)進(jìn)一步增加，因?yàn)樗A(yù)計(jì)對(duì)其產(chǎn)品的需求將保持健康。以美元計(jì)算，2024年全年收入將增長(zhǎng)近30%，而此前的指導(dǎo)略高于20%左右。臺(tái)積電表示，人工智能處理器的收入將占其今年總收入的15%左右，并表示2025年的資本支出可能會(huì)高于今年，但沒有提供具體數(shù)字。此外，臺(tái)積電預(yù)測(cè)未來(lái)五年的前景類似。福華證券投資信托基金經(jīng)理Piter Yang表示，臺(tái)積電的業(yè)績(jī)消除了ASML盈利不佳引發(fā)的對(duì)芯片行業(yè)的擔(dān)憂。他說：“臺(tái)積電是一家占主導(dǎo)地位的公司。這是唯一一家擁有先進(jìn)工藝技術(shù)的公司，這些技術(shù)在英特爾或三星等公司是找不到的。”
印度央行行長(zhǎng)達(dá)斯（Shaktikanta Das）周一表示，全球金融服務(wù)中越來(lái)越多地使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，這可能導(dǎo)致金融穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)，銀行業(yè)有必要采取適當(dāng)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)緩解措施。 達(dá)斯在新德里的一次活動(dòng)中表示：“對(duì)人工智能的嚴(yán)重依賴可能會(huì)導(dǎo)致集中風(fēng)險(xiǎn)，尤其是當(dāng)少數(shù)技術(shù)提供商主導(dǎo)市場(chǎng)時(shí)?！保ōh(huán)球市場(chǎng)播報(bào)）
廈門大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授姜富偉認(rèn)為，一方面，要遠(yuǎn)離低質(zhì)量股票，尤其是ST股，爆炒垃圾股的時(shí)代已然過去。另一方面，要多關(guān)注國(guó)家重點(diǎn)支持的領(lǐng)域。當(dāng)前，四大領(lǐng)域值得特別關(guān)注，分別為人工智能、高端制造、生物健康、養(yǎng)老。（21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道）
軟銀集團(tuán)創(chuàng)始人孫正義描繪了一個(gè)極為激進(jìn)的人工智能(AI)普及時(shí)間表，他暢想在不久的將來(lái)就會(huì)誕生AI管家。孫正義周四在一個(gè)面向企業(yè)客戶的年度論壇上表示，人工智能很快就能監(jiān)測(cè)家庭成員的健康狀況、必要時(shí)聯(lián)系醫(yī)生、進(jìn)行購(gòu)物和預(yù)約、評(píng)估最佳投資方案以及輔導(dǎo)幼兒。他將通用人工智能的實(shí)現(xiàn)時(shí)間提前到未來(lái)兩到三年，通用人工智能的普及也是OpenAI、Meta和谷歌等公司的長(zhǎng)期目標(biāo)。
貝恩公司表示，全球人工智能(AI)相關(guān)產(chǎn)品市場(chǎng)持續(xù)增長(zhǎng)，規(guī)模有望在2027年達(dá)到9900億美元，這項(xiàng)技術(shù)的快速應(yīng)用正在改變企業(yè)和經(jīng)濟(jì)。該咨詢公司在周三發(fā)布的第五次年度全球科技報(bào)告中表示，包括AI相關(guān)服務(wù)和硬件在內(nèi)的市場(chǎng)將在去年1,850億美元的基礎(chǔ)上每年增長(zhǎng)40%至55%。貝恩表示，這將帶來(lái)7800億至,900億美元的收入。更大的AI系統(tǒng)以及訓(xùn)練和運(yùn)行它們的更大數(shù)據(jù)中心，將推動(dòng)這一增長(zhǎng)，而且公司和政府使用該技術(shù)來(lái)提高效率的趨勢(shì)也會(huì)助推市場(chǎng)擴(kuò)張。貝恩表示，需求增長(zhǎng)非常快，將令零部件供應(yīng)鏈緊張，其中包括運(yùn)行這些服務(wù)所需的芯片。貝恩警告稱，再加上地緣政治緊張局勢(shì)，銷售的增長(zhǎng)可能引發(fā)半導(dǎo)體、個(gè)人電腦和智能手機(jī)的短缺。貝恩表示，到2026年，對(duì)集成電路設(shè)計(jì)和相關(guān)IP等上游芯片組件的需求可能增長(zhǎng)30%或更多，給制造商帶來(lái)壓力。隨著算力提升，大型數(shù)據(jù)中心的成本可能從現(xiàn)在的10億至40億美元在五年內(nèi)躍升至100億至250億美元。
匯豐控股資深銀行家表示，該行希望加入為人工智能(AI)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行融資的熱潮。“我們實(shí)際上正在加大對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施融資方面的布局，”匯豐全球銀行業(yè)務(wù)聯(lián)席主管Gerry Keefe表示，“這將成為未來(lái)幾年的關(guān)注點(diǎn)?！薄翱捎糜诖祟惢顒?dòng)的資本超越以往，”Keefe表示，“我們最近非常關(guān)注數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，不僅幫助建設(shè)電力相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施，也幫助建設(shè)支持這輪AI熱的計(jì)算所需的數(shù)據(jù)中心?！?/p>
20日開幕的2024世界制造業(yè)大會(huì)上，聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO楊元慶提出，去年以來(lái)，生成式人工智能、大模型技術(shù)飛速發(fā)展，為制造企業(yè)的智能化進(jìn)程提供了催化劑和加速器。對(duì)于人工智能如何賦能制造業(yè)發(fā)展，楊元慶以聯(lián)想在合肥的聯(lián)寶工廠為例，該廠通過“端-邊-云-網(wǎng)-智”技術(shù)架構(gòu)所支撐的智能化供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)，做到了智能需求預(yù)測(cè)、智能排產(chǎn)、智能制造、智能產(chǎn)線維護(hù)、智能質(zhì)檢、智能物流、智能能耗管理。工廠每天需要處理 5000 多筆訂單，80%以上都是小于5 臺(tái)的個(gè)性化定制需求，日計(jì)算物料約2.6億顆，復(fù)雜性巨大。原來(lái)每天人工排產(chǎn)需要6小時(shí)左右，智能化后每天的排產(chǎn)時(shí)間縮減到1.5分鐘，產(chǎn)量提升23%。（國(guó)是直通車）
加拿大央行行長(zhǎng)麥克勒姆表示，在短期內(nèi)，人工智能的普及可能會(huì)加大通脹壓力，中央銀行需要密切關(guān)注人工智能對(duì)通貨膨脹的直接和間接影響。人工智能預(yù)計(jì)將提升生產(chǎn)力，當(dāng)勞動(dòng)生產(chǎn)力上升時(shí)，經(jīng)濟(jì)可以在不引發(fā)通脹的情況下更快增長(zhǎng)。我們沒有太多證據(jù)表明，人工智能正在以導(dǎo)致整體就業(yè)下降的速度取代勞動(dòng)力。人工智能的采用可能會(huì)導(dǎo)致金融穩(wěn)定問題，操作風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)集中在少數(shù)第三方服務(wù)提供商身上。
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