人工智能專利申請增長迅速 引領(lǐng)經(jīng)濟加快與產(chǎn)業(yè)對接

　　人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛，相關(guān)專利申請和發(fā)明亦隨之快速增長，人工智能將對人類未來發(fā)展產(chǎn)生重要影響。全球人工智能(AI)專利數(shù)量快速增長，美國和中國在AI專利方面居全球領(lǐng)先位置。

　　人工智能專利申請增長迅速

　　人工智能近年來發(fā)展的一個重要特征是，該技術(shù)已跨越從理論到實踐階段，正快速進入全球市場化階段。WIPO總干事高銳指出，人工智能領(lǐng)域的專利申請數(shù)量正在迅猛增長，這意味著人工智能新產(chǎn)品和新技術(shù)會大量出現(xiàn)，將改變?nèi)藗兊娜粘Ｉ?，同時也會決定未來人類與機器如何互動。

　　自20世紀50年代人工智能出現(xiàn)以來至2016年，科研人員已提交超過34萬份人工智能發(fā)明專利申請，發(fā)表的科學(xué)出版物超過160萬篇(部)。人工智能專利申請增長迅速，其中已確認為發(fā)明的超過半數(shù)是2013年以后公布的。全球前30名人工智能專利申請方中有26名為公司企業(yè)，其余4名為大學(xué)或公共研究機構(gòu)。美國國際商業(yè)機器公司(IBM)的人工智能專利申請數(shù)量最多，截至2016年底擁有8290項發(fā)明，其次為美國微軟公司(Microsoft)，擁有5930項發(fā)明;前五大申請方還有日本東芝公司(TOSHIBA)、韓國三星集團(Samsung)、日本電氣集團(NEC)。全球前30名專利申請方中有4個學(xué)術(shù)機構(gòu)，其中3家來自中國，中國科學(xué)院擁有超過2500個同族專利，排名第17位。人工智能專利申請前20名學(xué)術(shù)機構(gòu)中有17家來自中國，人工智能相關(guān)科學(xué)出版物數(shù)量前20名學(xué)術(shù)機構(gòu)中有10家來自中國。

　　引領(lǐng)經(jīng)濟加快與產(chǎn)業(yè)對接

　　高端技術(shù)必須與產(chǎn)業(yè)對接，形成龐大的應(yīng)用市場，方能“物有所值”，否則就只是供欣賞用的花瓶。人工智能也是如此，必須與產(chǎn)業(yè)緊密融合。

　　首先要助推人工智能應(yīng)用場景的落地。在中國市場，得益于龐大的人口數(shù)據(jù)紅利，也受益于行業(yè)豐富的需求，我國人工智能應(yīng)用場景的開發(fā)利用在智能金融、智慧醫(yī)療、智能安防、平安城市等領(lǐng)域特別活躍。以智慧醫(yī)療為例，把豐富的電子病歷、醫(yī)療影像、病理圖像等數(shù)據(jù)提供給科研人員，就能通過標(biāo)注來“訓(xùn)練”人工智能模型，因而產(chǎn)生規(guī)模較大的應(yīng)用產(chǎn)業(yè)。

　　其次是加強基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和平臺技術(shù)的突破創(chuàng)新。智能安防、無人駕駛等終端場景是人工智能應(yīng)用的重要場景，但人工智能在這些場景應(yīng)用能否落地、落地后又有多大價值，全依靠智能平臺的支撐。以無人駕駛為例，當(dāng)前該項技術(shù)尚不成熟，其中一個重要的原因是計算效率跟不上。權(quán)威研究表明，1000輛上路的自動駕駛汽車，每天要處理相當(dāng)于當(dāng)前百度圖像搜索的數(shù)據(jù)量，要及時有效地處理好這些信息，在底層架構(gòu)上就需要嵌入高性能人工智能芯片。要想人工智能有更大的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用作為，開發(fā)高性能的芯片刻不容緩。

　　最后要搭建好與傳統(tǒng)行業(yè)生態(tài)有效銜接的橋梁。地平線首席執(zhí)行官余凱認為，如果說人工智能是供給側(cè)，傳統(tǒng)行業(yè)則是需求側(cè)，它們不是誰顛覆誰的關(guān)系。推進人工智能應(yīng)用場景落地，要處理好供給側(cè)和需求側(cè)的匹配問題，還要打通兩者之間的壁壘，讓雙方加深理解，明白傳統(tǒng)行業(yè)在哪些方面需要人工智能，人工智能又能對產(chǎn)業(yè)發(fā)展起什么作用。比如，無人駕駛需要車與路、車與人以及交通基礎(chǔ)設(shè)施之間的互聯(lián)互通，要實現(xiàn)這一點，穩(wěn)定快速的通信網(wǎng)絡(luò)就很重要，而5G技術(shù)和5G網(wǎng)絡(luò)正好能滿足車、路、人協(xié)同的要求。