2024年旅游景區(qū)行業(yè)市場規(guī)模是通過大量的一手調研和覆蓋主要行業(yè)的數據監(jiān)測(包括目標產品或行業(yè)在指定時間內的產量、產值等,具體根據人口數量、人們的需求、年齡分布、地區(qū)的貧富度調查)的基礎數據信息,并通過自主研發(fā)的多個市場規(guī)模和發(fā)展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規(guī)模數據以及趨勢判斷,協(xié)助客戶判斷目標市場規(guī)模及發(fā)展前景,為市場開發(fā)和市場份額估算提供可靠、持續(xù)的數據支持。
市場規(guī)模不僅僅只是旅游景區(qū)產品在某個范圍內的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規(guī)?;蛘咪N售量規(guī)模。我們根據旅游景區(qū)所集中的區(qū)域、發(fā)展的階段、用戶數量進行現有市場的估算;其次,再根據旅游景區(qū)潛在用戶及發(fā)展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知旅游景區(qū)產品市場的總體規(guī)模。
在旅游景區(qū)市場規(guī)模的測算上,我們主要采用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業(yè)的市場規(guī)模追溯到催生本行業(yè)的源行業(yè),通過對源行業(yè)數據的解讀,推導出旅游景區(qū)行業(yè)的數據。
二、強相關數據推算法
所謂強相關,可以理解為兩個行業(yè)的產品的銷售有很強的關系,通過與旅游景區(qū)行業(yè)強相關行業(yè)的分析,印證市場規(guī)模數據的準確性。
三、需求推算法
即根據旅游景區(qū)產品的目標客戶的需求出發(fā),來測算目標市場的規(guī)模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統(tǒng)抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據研究團隊對于單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業(yè)的規(guī)模。
中信證券:旅游景區(qū)板塊景氣度回升可期(20240620/08:56)
,中信證券研報指出,2023年以來,旅游景區(qū)板塊呈現出幾個較明顯的趨勢,從復蘇節(jié)奏上看,散客優(yōu)于團客,自然景區(qū)優(yōu)于休閑景區(qū),其中名山大川客流復蘇最為領先;從時間分布上看,假期效應更加明顯,旅游消費更集中,非節(jié)假日相對平淡;從區(qū)域分布上看,景區(qū)板塊也存在下沉現象,性價比出游、縣域旅游增長突出。短期從2024年一季度數據來看,由于2023年一季度補償性出游形成的較高基數,疊加多地天氣不佳、氣溫回暖較晚,2024年一季度景區(qū)板塊客流及收入同比增速有所承壓。隨著當前逐漸步入旅游旺季,旅游景區(qū)板塊景氣度回升可期??紤]到各景區(qū)基數效應、天氣狀況差異以及各地交通條件、優(yōu)惠政策的變化,判斷景區(qū)板塊后續(xù)將呈整體性增長、景區(qū)間分化的態(tài)勢。中長期來看,景區(qū)作為體驗性消費的代表場景之一,仍具有較強的增長韌性。