圖像識別5年內(nèi)年均增速約14% 探索各行業(yè)應(yīng)用場景

　　當(dāng)前人工智能軟件在各個領(lǐng)域，正變得必不可少。它幾乎被應(yīng)用到所有的應(yīng)用程序中。運(yùn)用人工智能技術(shù)，無論是圖像識別，還是語音識別，正變得越來越準(zhǔn)確，這包括機(jī)器能準(zhǔn)確識別語音、語義甚至靜態(tài)的圖片以及動態(tài)的視頻。對于圖像識別技術(shù)，大家已經(jīng)不陌生。

　　圖像識別是計算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對像的技術(shù)。識別過程包括圖像預(yù)處理、圖像分割、特征提取和判斷匹配。簡單來說，圖像識別就是計算機(jī)如何像人一樣讀懂圖片的內(nèi)容。借助圖像識別技術(shù)，我們不僅可以通過圖片搜索更快的獲取信息，還可以產(chǎn)生一種新的與外部世界交互的方式，甚至?xí)屚獠渴澜绺又悄艿倪\(yùn)行。

　　圖像識別分為生物識別、物體與場景識別和視頻識別。據(jù)《通信行業(yè)人工智能圖像識別專題報告》估算，到2020年，生物識別技術(shù)市場規(guī)模將達(dá)到250億美元，5年內(nèi)年均增速約14%。其中，人臉識別增速最快，將從2015年的9億美元增長到2020年的24億美元。

　　圖像識別落地

　　圖像識別背后的技術(shù)就是新的機(jī)器學(xué)習(xí)方式，即深度學(xué)習(xí)。具體來說，在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，計算機(jī)自動生成特征量，而非人為設(shè)置特征量，然后計算機(jī)根據(jù)這些特征量來進(jìn)行分類。

　　“相比2012年時的技術(shù)，這些年圖像識別再次突飛猛進(jìn)，”數(shù)相科技CEO鄧立邦告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者，“從技術(shù)角度來說，入門容易，從0做到40、60分相對門檻較低，要提升到90分就需要深厚的模型?！?

　　圖像識別技術(shù)的迅速落地有多方面原因，一方面，很多大企業(yè)已經(jīng)開源了基本工具，鄧立邦談道：“就人臉識別來說，有很多學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)已經(jīng)做了相當(dāng)長時間的研究，發(fā)了很多論文，論文也已經(jīng)接入到實際的應(yīng)用中。但是人臉之外，例如情緒仍舊是比較難的話題?！?

　　另一方面，產(chǎn)業(yè)鏈的更新迭代也為圖像技術(shù)打下基礎(chǔ)。平安證券的報告中提到，高性能的AI 計算芯片、深度學(xué)習(xí)算法都是推動圖像識別發(fā)展的因素。其中，AI 底層架構(gòu)從CPU+GPU 到FPGA，再到人工智能專用芯片，運(yùn)行表現(xiàn)不斷刷新，目前英偉達(dá)的DGX-1 芯片在程序運(yùn)行速度上比舊版GPU 加速解決方案快12倍。

　　圖普科技方面也告訴記者，近年來，得益于計算機(jī)速度的提升、大規(guī)模集群技術(shù)的興起、GPU的應(yīng)用以及眾多優(yōu)化算法的出現(xiàn)，耗時數(shù)月的訓(xùn)練過程可縮短為數(shù)天甚至數(shù)小時，深度學(xué)習(xí)才逐漸可用于工業(yè)化。

　　圖像識別技術(shù)應(yīng)用場景多樣化

　　盡管還未達(dá)到真正的人工智能，但日漸成熟的圖像識別技術(shù)已開始探索各類行業(yè)的應(yīng)用。此前圖普科技CEO李明強(qiáng)就告訴記者，現(xiàn)在重要的是將人工智能切入到具體行業(yè)中，在垂直行業(yè)中獲取和管理大數(shù)據(jù)。

　　據(jù)悉，在農(nóng)林行業(yè)，圖像識別技術(shù)已經(jīng)得到應(yīng)用。中國林產(chǎn)業(yè)協(xié)會非洲分會秘書長丁磊向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者介紹道：“木材的生產(chǎn)包含多個環(huán)節(jié)，過去這些環(huán)節(jié)往往牽涉到大量的人力投入。如今，圖像識別已在多個環(huán)節(jié)中得到應(yīng)用，例如森林調(diào)查，通過無人機(jī)對圖像進(jìn)行采集，再通過圖像分析系統(tǒng)對森林樹種的覆蓋比例、林木的健康狀況進(jìn)行分析，從而可以做出更科學(xué)的開采方案。而原木檢驗方面，圖像識別可以快速對木材的樹種、優(yōu)劣、規(guī)格進(jìn)行判斷，省去了大量人工參與的環(huán)節(jié)?！?

　　平安證券在研究報告中舉例道，在金融領(lǐng)域，身份識別和智能支付將提高身份安全性與支付的效率和質(zhì)量；在安防領(lǐng)域，未來在仍硬件鋪設(shè)到后端軟件管理平臺的建設(shè)轉(zhuǎn)型中，圖像識別系統(tǒng)將成為打造智慧城市的核心環(huán)節(jié)；在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)療影像基于人工智能的快速匹配可幫助醫(yī)生更快更準(zhǔn)確的讀取病人的影像數(shù)據(jù)；在無人駕駛領(lǐng)域，低成本的攝像頭加視頻處理軟件方案將為無人駕駛商業(yè)化打下基礎(chǔ)。

　　此外，智能家居、電商等行業(yè)中，圖像識別也有不同程度的應(yīng)用。從目前的應(yīng)用案例來看，以To B行業(yè)居多，當(dāng)然不乏Face++等To C類產(chǎn)品。在深度學(xué)習(xí)之下，各公司面向不同行業(yè)，培育掌握不同知識的圖像識別機(jī)器。未來，如何在圖像的基礎(chǔ)上收集、處理大數(shù)據(jù)將成為行業(yè)內(nèi)各玩家的另一個比拼點。

　　據(jù)中國報告大廳發(fā)布的2016-2021年中國圖形圖像識別和處理系統(tǒng)行業(yè)市場需求與投資咨詢報告顯示，隨著各領(lǐng)域?qū)τ谏矸葑R別和驗證的精確度要求的提高，基于圖像識別技術(shù)的人臉識別和視頻識別技術(shù)在金融、安防、醫(yī)療、無人駕駛等領(lǐng)域迎來了發(fā)展機(jī)會。

　　受益于圖像識別應(yīng)用場景不斷豐富和需求端規(guī)模不斷擴(kuò)大，我們建議重點關(guān)注圖像識別產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)應(yīng)用層（人臉識別、物體識別、視頻識別）和方案集成層（智慧城市、智慧全融、機(jī)器人）的公司，他們將率先享受行業(yè)發(fā)展的紅利以及大規(guī)模人工智能場景商業(yè)化。

更多圖像識別行業(yè)研究分析，詳見中國報告大廳《圖像識別行業(yè)報告匯總》。這里匯聚海量專業(yè)資料，深度剖析各行業(yè)發(fā)展態(tài)勢與趨勢，為您的決策提供堅實依據(jù)。

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