2025年政策行業(yè)市場規(guī)模是通過大量的一手調(diào)研和覆蓋主要行業(yè)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(包括目標(biāo)產(chǎn)品或行業(yè)在指定時(shí)間內(nèi)的產(chǎn)量、產(chǎn)值等,具體根據(jù)人口數(shù)量、人們的需求、年齡分布、地區(qū)的貧富度調(diào)查)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息,并通過自主研發(fā)的多個(gè)市場規(guī)模和發(fā)展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細(xì)分市場規(guī)模數(shù)據(jù)以及趨勢判斷,協(xié)助客戶判斷目標(biāo)市場規(guī)模及發(fā)展前景,為市場開發(fā)和市場份額估算提供可靠、持續(xù)的數(shù)據(jù)支持。
市場規(guī)模不僅僅只是政策產(chǎn)品在某個(gè)范圍內(nèi)的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規(guī)模或者銷售量規(guī)模。我們根據(jù)政策所集中的區(qū)域、發(fā)展的階段、用戶數(shù)量進(jìn)行現(xiàn)有市場的估算;其次,再根據(jù)政策潛在用戶及發(fā)展趨勢對(duì)未來市場進(jìn)行估算。最終,可獲知政策產(chǎn)品市場的總體規(guī)模。
在政策市場規(guī)模的測算上,我們主要采用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業(yè)的市場規(guī)模追溯到催生本行業(yè)的源行業(yè),通過對(duì)源行業(yè)數(shù)據(jù)的解讀,推導(dǎo)出政策行業(yè)的數(shù)據(jù)。
二、強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)推算法
所謂強(qiáng)相關(guān),可以理解為兩個(gè)行業(yè)的產(chǎn)品的銷售有很強(qiáng)的關(guān)系,通過與政策行業(yè)強(qiáng)相關(guān)行業(yè)的分析,印證市場規(guī)模數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
三、需求推算法
即根據(jù)政策產(chǎn)品的目標(biāo)客戶的需求出發(fā),來測算目標(biāo)市場的規(guī)模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據(jù)樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統(tǒng)抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據(jù)研究團(tuán)隊(duì)對(duì)于單個(gè)品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個(gè)行業(yè)的規(guī)模。
中國GDP數(shù)據(jù)發(fā)布后,摩根士丹利中國首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家邢自強(qiáng)表示,這說明自去年9月下旬以來的一系列增量政策調(diào)整取得了效果,去年四季度經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)好于市場預(yù)期。談及原因,邢自強(qiáng)指出,一方面是消費(fèi)品以舊換新補(bǔ)貼政策顯效,家電和汽車在2024年10月和11月銷量表現(xiàn)良好,另一方面是出口自去年9月起表現(xiàn)強(qiáng)勁。