2025年基礎設施行業(yè)市場規(guī)模是通過大量的一手調研和覆蓋主要行業(yè)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(包括目標產(chǎn)品或行業(yè)在指定時間內(nèi)的產(chǎn)量、產(chǎn)值等,具體根據(jù)人口數(shù)量、人們的需求、年齡分布、地區(qū)的貧富度調查)的基礎數(shù)據(jù)信息,并通過自主研發(fā)的多個市場規(guī)模和發(fā)展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規(guī)模數(shù)據(jù)以及趨勢判斷,協(xié)助客戶判斷目標市場規(guī)模及發(fā)展前景,為市場開發(fā)和市場份額估算提供可靠、持續(xù)的數(shù)據(jù)支持。
市場規(guī)模不僅僅只是基礎設施產(chǎn)品在某個范圍內(nèi)的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規(guī)模或者銷售量規(guī)模。我們根據(jù)基礎設施所集中的區(qū)域、發(fā)展的階段、用戶數(shù)量進行現(xiàn)有市場的估算;其次,再根據(jù)基礎設施潛在用戶及發(fā)展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知基礎設施產(chǎn)品市場的總體規(guī)模。
在基礎設施市場規(guī)模的測算上,我們主要采用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業(yè)的市場規(guī)模追溯到催生本行業(yè)的源行業(yè),通過對源行業(yè)數(shù)據(jù)的解讀,推導出基礎設施行業(yè)的數(shù)據(jù)。
二、強相關數(shù)據(jù)推算法
所謂強相關,可以理解為兩個行業(yè)的產(chǎn)品的銷售有很強的關系,通過與基礎設施行業(yè)強相關行業(yè)的分析,印證市場規(guī)模數(shù)據(jù)的準確性。
三、需求推算法
即根據(jù)基礎設施產(chǎn)品的目標客戶的需求出發(fā),來測算目標市場的規(guī)模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據(jù)樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統(tǒng)抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據(jù)研究團隊對于單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業(yè)的規(guī)模。
海通證券發(fā)布研報認為,當前車路云建設是我國高級別自動駕駛汽車的實質上路的重要保障,政策層面:鼓勵試點,路徑明確,力度大級別高;產(chǎn)業(yè)層面:技術已充分驗證,產(chǎn)業(yè)生態(tài)完善,標準制定不斷深入;應用層面:示范建設下的應用日趨成熟,示范應用明顯,應用可落地性強。設備供應商有望最先受益,軟件和云供應商、運營商等環(huán)節(jié)也將充分受益。重點關注已有充分技術儲備,項目經(jīng)驗豐富的公司以及相關的國央企。
中信建投研報表示,國產(chǎn)AI大模型正快速迭代,今年有望成為AI應用爆發(fā)的元年,阿里通義千問 2.5、視頻大模型Vidu、商湯“日日新SenseNova”5.0、幻方DeepSeek-V2均展現(xiàn)出優(yōu)秀的性能。應用爆發(fā)也將促進算力基礎設施建設,從供應鏈安全以及性價比角度考慮,預計國產(chǎn)算力基礎設施占比將持續(xù)提升,建議重點關注服務器/算力芯片、交換機/交換芯片、光模塊等環(huán)節(jié)。服務器:AI 服務器高增,芯片國產(chǎn)化滲透提升帶來競爭格局變化;交換機:以太網(wǎng)支撐高性能計算場景已經(jīng)逐步得到驗證,RoCE交換機有望取代IB交換機成為國內(nèi)大模型廠商首選,國內(nèi)交換機廠商 400G、800G 相關訂單預計將實現(xiàn)高速增長,國產(chǎn)高速交換芯片也有望開始放量;光模塊:2024 年國內(nèi)預計 400G 需求大幅增長,部分頭部 CSP 可能將采購800G 產(chǎn)品。