近年來,智能視頻監(jiān)控成為安防領域的熱點話題,有人十分看好智能監(jiān)控,并認為它必將成為未來監(jiān)控發(fā)展趨勢;有人對此并不樂觀,認為目前智能監(jiān)控并不能解決所有問題,而且技術成本太高,難于推廣,叫好不叫座。
隨著視頻分析技術、多媒體數(shù)據(jù)庫、人工智能技術的發(fā)展,智能化視頻監(jiān)控逐步走進了安防應用市場,智能化技術能夠及時、自動地從原始視頻信息中提取大量有用信息,用來完成視頻的傳輸保存和檢索,也可以驅動其他數(shù)據(jù)、觸發(fā)其他行為,輕而易舉地完成人力很難完成的任務。
智能視頻分析指計算機圖像視覺分析技術,通過將場景中背景和目標分離進而分析并追蹤在攝像機場景內(nèi)出現(xiàn)的目標。用戶可以根據(jù)的視頻內(nèi)容分析功能,通過在不同攝像機的場景中預設不同的報警規(guī)則,一旦目標在場景中出現(xiàn)了違反預定義規(guī)則的行為,系統(tǒng)會自動發(fā)出報警,監(jiān)控工作站自動彈出報警信息并發(fā)出警示音,用戶可以通過點擊報警信息,實現(xiàn)報警的場景重組并采取相關措施。目前來說,智能視頻分析技術廣泛應用于公共安全相關系統(tǒng)、建筑智能化、智能交通等相關系統(tǒng)。
近日,中科院自動化研究所陳龍教授在介紹時,他表示:“智能監(jiān)控,如人臉識別,指紋識別等等,在一些特殊應用場合效果也是很不錯的,如丟包,遺留物等。但是智能監(jiān)控是人類監(jiān)控的最高理想,甚至可以不再需要人工進行監(jiān)控。我個人對智能視頻監(jiān)控的觀點是“叫好不叫座”!沒人說它不好,都說很好,但是賣不出去。如北京也在做這方面的試驗,如天安門、西單地區(qū)都在搞人流識別。很多公司拿產(chǎn)品去,效果都不是很理想。有一家公司采用激光掃描,這種方法準確性比較高,目前很多重要監(jiān)控場合都選用這種方式,如果完全采用視頻,計算機視覺難度很大。安防領域里面,松下智能跟蹤做得比較好,但是功能畢竟有限。要完全實現(xiàn)智能監(jiān)控,目前還很困難,所以我個人認為目前是叫好不叫座?!?
此外,陳龍教授還表示,安防技術未來將向五化發(fā)展:數(shù)字化、高清化、網(wǎng)絡化、智能化、集成化。未來技術應該體現(xiàn)這五個趨勢,無論怎么融合,都要體現(xiàn)這五個特點,單一方向走下去是行不通的。
從智能技術的發(fā)展來看,智能化技術可以解決目前監(jiān)控中存在的很多問題,計算機和圖像技術的結合使得圖像自動檢測、視頻分析成為可能。如果面向智能的圖像理解技術足夠成熟,現(xiàn)有基于信號的視頻壓縮監(jiān)控會轉化為智能存儲技術,也就是說只存儲認為有用的相關信息,而不是不管內(nèi)容的重要性全部錄下來。智能設備可以判定什么時候它所感興趣的內(nèi)容會發(fā)生,并且只有在那時才傳輸視頻,從而有效節(jié)省帶寬,因此極大地提高了可用網(wǎng)絡帶寬。
從市場需求來看,例如監(jiān)控行業(yè)的傳統(tǒng)大客戶——金融銀行業(yè)。目前銀行業(yè)務監(jiān)控最需要解決的問題,表面看來是圖像的清晰度,實際上最終目的是實現(xiàn)對人臉的識別和現(xiàn)場真實的還原。由此擴展到智能視頻分析,可看出銀行監(jiān)控系統(tǒng)需要穩(wěn)定可靠的人臉識別功能。對于ATM取款機,銀行方面除了需要知道取款人的身份以外,還需要保護好昂貴的取款機設備,盡早杜絕一些欺詐行為。人臉遮擋識別、特殊動作識別(尾隨、貼膠布等)功能就非常適合在ATM取款機上進行大面積推廣。
隨著監(jiān)控行業(yè)的不斷發(fā)展,智能監(jiān)控產(chǎn)品應用范圍必然會擴展?jié)B透至各個行業(yè),而各個行業(yè)都勢必會結合各自的需求特點,對智能監(jiān)控提出不同要求。
有行業(yè)人士認為,智能化作為安防監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展趨勢之一,隨著高清化、網(wǎng)絡化的發(fā)展,視頻信息越來越多,對視頻信息進行分析的需要也就越迫切,因此在經(jīng)過厚積之后一定能夠爆發(fā)。
智能化監(jiān)控是未來監(jiān)控的一個重要的發(fā)展方向,也是建立大規(guī)模監(jiān)控系統(tǒng)的技術基礎。隨著平安城市的建設大規(guī)模的網(wǎng)絡監(jiān)控系統(tǒng)對智能化的應用和發(fā)展提出了迫切需求,同時,這也將對智能化技術和產(chǎn)品的發(fā)展起了極大的促進作用。智能化監(jiān)控將為未來安防提供了一個高效、實時的一個智能工作平臺,將成為保障社會平安最有力的防護體系。
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本文來源:千家網(wǎng)
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