考勤機(jī)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

　　人臉識(shí)別是生物特征識(shí)別技術(shù)的一個(gè)重要方向，我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模約占全球市場(chǎng)的10%左右。產(chǎn)品全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊(duì)、社會(huì)福利保障等領(lǐng)域，以下是考勤機(jī)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析。

　　人臉識(shí)別技術(shù)是一個(gè)跨越多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)的高端技術(shù)研究工作，涉及圖像處理、生理學(xué)、心理學(xué)、模式識(shí)別等知識(shí)。考勤機(jī)分析指出，比較常見(jiàn)的人臉識(shí)別方法包括基于特征臉的方法、基于幾何特征的方法、基于深度學(xué)習(xí)的方法、基于支持向量機(jī)的方法以及其他綜合方法。

　　考勤機(jī)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀指出，世界較為常用的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)包括：ERET人臉數(shù)據(jù)庫(kù)、CMU Multi-PIE人臉數(shù)據(jù)庫(kù)、YALE人臉數(shù)據(jù)庫(kù)、YALE人臉數(shù)據(jù)庫(kù)B、MIT人臉數(shù)據(jù)庫(kù)、ORL人臉數(shù)據(jù)庫(kù)、BioID人臉數(shù)據(jù)庫(kù)、年齡識(shí)別數(shù)據(jù)集IMDB-WIKI等。

　　我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模約占全球市場(chǎng)的10%左右。2010-2019年，我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模逐年增長(zhǎng)，年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)27%。2019年，我國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為17.25億元，同比增長(zhǎng)28.0%。

　　從申請(qǐng)年來(lái)看，2010-2019年，我國(guó)專利申請(qǐng)數(shù)逐年增長(zhǎng)，2018年增加至5618項(xiàng)，為近年來(lái)最高，2019年我國(guó)人臉識(shí)別相關(guān)專利申請(qǐng)數(shù)達(dá)3024項(xiàng)。

　　從公開(kāi)年來(lái)看，我國(guó)最早于2002年有人臉識(shí)別相關(guān)專利公開(kāi)，當(dāng)年公開(kāi)數(shù)量為1項(xiàng)，隨后專利公開(kāi)量保持快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2019年我國(guó)人臉識(shí)別相關(guān)專利公開(kāi)數(shù)量為6700項(xiàng)。

　　考勤機(jī)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀指出，人臉識(shí)別優(yōu)勢(shì)明顯，將成為識(shí)別主導(dǎo)技術(shù)。相比指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等傳統(tǒng)的生物識(shí)別方式，優(yōu)點(diǎn)主要還集中在四點(diǎn)：非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善和采集快捷便利，可拓展性好。在復(fù)雜環(huán)境下，人臉識(shí)別精度問(wèn)題得到解決后，我們預(yù)計(jì)人臉識(shí)別有望快速替代指紋識(shí)別成為市場(chǎng)大規(guī)模應(yīng)用的主流識(shí)別技術(shù)。

　　目前，我國(guó)的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)相對(duì)發(fā)展成熟，該技術(shù)越來(lái)越多的被推廣到安防領(lǐng)域，延伸出考勤機(jī)門(mén)禁機(jī)等多種產(chǎn)品，產(chǎn)品系列達(dá)20多種類型，可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊(duì)、社會(huì)福利保障、電子商務(wù)及安全防務(wù)等領(lǐng)域，人臉識(shí)別的全面應(yīng)用時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，以上便是考勤機(jī)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析所有內(nèi)容了。