金融業(yè)行業(yè)市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告是運(yùn)用科學(xué)的方法，有目的地、有系統(tǒng)地搜集、記錄、整理有關(guān)金融業(yè)行業(yè)市場(chǎng)信息和資料，分析金融業(yè)行業(yè)市場(chǎng)情況，了解金融業(yè)行業(yè)市場(chǎng)的現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢(shì)，為金融業(yè)行業(yè)投資決策或營(yíng)銷決策提供客觀的、正確的資料。
金融業(yè)行業(yè)市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告包含的內(nèi)容有：金融業(yè)行業(yè)市場(chǎng)環(huán)境調(diào)查，包括政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)文化環(huán)境的調(diào)查；金融業(yè)行業(yè)市場(chǎng)基本狀況的調(diào)查，主要包括市場(chǎng)規(guī)范，總體需求量，市場(chǎng)的動(dòng)向，同行業(yè)的市場(chǎng)分布占有率等；有銷售可能性調(diào)查，包括現(xiàn)有和潛在用戶的人數(shù)及需求量，市場(chǎng)需求變化趨勢(shì)，本企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品在市場(chǎng)上的占有率，擴(kuò)大銷售的可能性和具體途徑等；還包括對(duì)金融業(yè)行業(yè)消費(fèi)者及消費(fèi)需求、企業(yè)產(chǎn)品、產(chǎn)品價(jià)格、影響銷售的社會(huì)和自然因素、銷售渠道等開(kāi)展調(diào)查。
金融業(yè)行業(yè)市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告采用直接調(diào)查與間接調(diào)查兩種研究方法：
1）直接調(diào)查法。通過(guò)對(duì)主要區(qū)域的金融業(yè)行業(yè)國(guó)內(nèi)外主要廠商、貿(mào)易商、下游需求廠商以及相關(guān)機(jī)構(gòu)進(jìn)行直接的電話交流與深度訪談，獲取金融業(yè)行業(yè)相關(guān)產(chǎn)品市場(chǎng)中的原始數(shù)據(jù)與資料。
2）間接調(diào)查法。充分利用各種資源以及所掌握歷史數(shù)據(jù)與二手資料，及時(shí)獲取關(guān)于中國(guó)金融業(yè)行業(yè)的相關(guān)信息與動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。
金融業(yè)行業(yè)市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告通過(guò)一定的科學(xué)方法對(duì)市場(chǎng)的了解和把握，在調(diào)查活動(dòng)中收集、整理、分析金融業(yè)行業(yè)市場(chǎng)信息，掌握金融業(yè)行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展變化的規(guī)律和趨勢(shì)，為企業(yè)/投資者進(jìn)行金融業(yè)行業(yè)市場(chǎng)預(yù)測(cè)和決策提供可靠的數(shù)據(jù)和資料，從而幫助企業(yè)/投資者確立正確的發(fā)展戰(zhàn)略。
2023年末，全國(guó)共有金融業(yè)企業(yè)法人單位10.7萬(wàn)個(gè)，從業(yè)人員1235.5萬(wàn)人，分別比2018年末下降21.9%和32.0%。2023年末，金融業(yè)企業(yè)法人單位資產(chǎn)總計(jì)5059060.8億元，比2018年末增長(zhǎng)57.2%；負(fù)債合計(jì)4338525.5億元，比2018年末增長(zhǎng)58.1%。2023年，金融業(yè)企業(yè)法人單位全年實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入172534.5億元，比2018年增長(zhǎng)25.8%。
據(jù)“北京朝陽(yáng)”微信公眾號(hào)消息，金融業(yè)是朝陽(yáng)區(qū)重要支柱產(chǎn)業(yè)之一，今年以來(lái)，朝陽(yáng)區(qū)立足“首都國(guó)際金融主聚集區(qū)”功能定位，聚焦金融“五篇大文章”，對(duì)標(biāo)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)接國(guó)際金融資源，推動(dòng)金融業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。 今年前三季度，朝陽(yáng)區(qū)金融業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值1209.7億元，總量穩(wěn)居各行業(yè)首位，占全區(qū)增加值的比重為19.3%，同比增長(zhǎng)7.3%。
初步統(tǒng)計(jì)，2024年3季度末，我國(guó)金融業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為489.15萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)8.0%，其中，銀行業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為439.52萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)7.3%；證券業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為14.64萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)8.7%；保險(xiǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為35.0萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)18.3%。金融業(yè)機(jī)構(gòu)負(fù)債為446.51萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)8.0%，其中，銀行業(yè)機(jī)構(gòu)負(fù)債為403.61萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)7.2%；證券業(yè)機(jī)構(gòu)負(fù)債為11.11萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)9.9%；保險(xiǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)負(fù)債為31.79萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)18.6%。
10月27日，第十四屆全國(guó)政協(xié)經(jīng)濟(jì)委員會(huì)副主任尹艷林在全球財(cái)富管理論壇·2024上海蘇河灣大會(huì)上表示，金融開(kāi)放是加快建設(shè)金融強(qiáng)國(guó)的內(nèi)在要求和鮮明特征。在全球經(jīng)濟(jì)一體化的大背景下，金融業(yè)的國(guó)際化發(fā)展已成為必然趨勢(shì)。（上證報(bào)）
Sibos2024年會(huì)在北京國(guó)家會(huì)議中心舉辦。中國(guó)人民銀行副行長(zhǎng)陸磊出席開(kāi)幕式并致辭。 陸磊表示，開(kāi)放合作始終是中國(guó)金融業(yè)的發(fā)展方向，開(kāi)放是高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，中國(guó)將繼續(xù)擁抱開(kāi)放和合作。 首先，將持續(xù)深化金融服務(wù)方面的制度建設(shè)。持續(xù)優(yōu)化外資進(jìn)入中國(guó)金融市場(chǎng)的環(huán)境，進(jìn)一步支持優(yōu)質(zhì)中資企業(yè)在外上市和投資。 其次，將促進(jìn)跨境貿(mào)易投資便利化，促進(jìn)人民幣國(guó)際化。 第三，將在擴(kuò)大開(kāi)放的同時(shí)，積極參與全球金融治理。（金融一線）
國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布2024年三季度國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值初步核算結(jié)果。據(jù)初步核算，前三季度國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值949746億元，同比增長(zhǎng)4.8%；三季度國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值332910億元，同比增長(zhǎng)4.6%。其中，三季度金融業(yè)GDP同比增長(zhǎng)6.2%，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)GDP同比增長(zhǎng)10%，房地產(chǎn)業(yè)GDP同比下降1.9%。
央行數(shù)據(jù)顯示，初步統(tǒng)計(jì)，2024年2季度末，我國(guó)金融業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為480.64萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)7.0%，其中，銀行業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為433.10萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)6.6%；證券業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為13.75萬(wàn)億元，同比下降0.1%；保險(xiǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為33.80萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)15.7%。金融業(yè)機(jī)構(gòu)負(fù)債為438.68萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)6.9%，其中，銀行業(yè)機(jī)構(gòu)負(fù)債為397.66萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)6.4%；證券業(yè)機(jī)構(gòu)負(fù)債為10.26萬(wàn)億元，同比下降1.8%；保險(xiǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)負(fù)債為30.75萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)16.5%。
9月6日金融一線消息，第六屆外灘金融峰會(huì)在上海市黃浦區(qū)召開(kāi)，中國(guó)金融四十人論壇資深研究員、中國(guó)證監(jiān)會(huì)原主席肖鋼出席并參加主題為“金融領(lǐng)域的 AI 變革與挑戰(zhàn)”的圓桌討論。關(guān)于AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，肖鋼表示，金融大模型的應(yīng)用，將會(huì)對(duì)金融業(yè)帶來(lái)一場(chǎng)深刻的變革。從今年以來(lái)，很多金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)開(kāi)始落地，大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用前景也非常廣闊。肖鋼特別指出，中國(guó)金融業(yè)應(yīng)用大模型不是替代人，主要定位是賦能人，依靠大模型的巨大的泛化能力，幫助員工提升效能、提升效率。利用大模型，不簡(jiǎn)單是節(jié)省人力成本，更重要的是利用大模型的技術(shù)賦能所有的員工?！耙脵C(jī)器代替人，這不是我們的定位，也不符合我們的國(guó)情。”
北京大學(xué)光華管理學(xué)院院長(zhǎng)劉俏稱，金融業(yè)降薪傳遞了一個(gè)信號(hào)，金融業(yè)要做出更好地服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的“好金融”。他表示，我們需要激勵(lì)機(jī)制和容錯(cuò)空間去鼓勵(lì)創(chuàng)新，但如果發(fā)展方向或結(jié)果本身，跟預(yù)期之間還有比較大的距離，“我覺(jué)得做出一些調(diào)整甚至約束，是糾錯(cuò)的一種方式”。（中國(guó)日?qǐng)?bào)）
國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布數(shù)據(jù)，根據(jù)有關(guān)基礎(chǔ)資料和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）核算方法，經(jīng)初步核算，我國(guó)2024年二季度金融業(yè)GDP同比增長(zhǎng)4.3%，房地產(chǎn)業(yè)GDP同比下降4.6%。
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