2025年金融業(yè)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模是通過大量的一手調(diào)研和覆蓋主要行業(yè)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)（包括目標(biāo)產(chǎn)品或行業(yè)在指定時(shí)間內(nèi)的產(chǎn)量、產(chǎn)值等，具體根據(jù)人口數(shù)量、人們的需求、年齡分布、地區(qū)的貧富度調(diào)查）的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息，并通過自主研發(fā)的多個(gè)市場(chǎng)規(guī)模和發(fā)展前景估算模型，為客戶提供可靠地市場(chǎng)和細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模數(shù)據(jù)以及趨勢(shì)判斷，協(xié)助客戶判斷目標(biāo)市場(chǎng)規(guī)模及發(fā)展前景，為市場(chǎng)開發(fā)和市場(chǎng)份額估算提供可靠、持續(xù)的數(shù)據(jù)支持。
市場(chǎng)規(guī)模不僅僅只是金融業(yè)產(chǎn)品在某個(gè)范圍內(nèi)的市場(chǎng)銷售額，也涵蓋了是用戶量規(guī)模或者銷售量規(guī)模。我們根據(jù)金融業(yè)所集中的區(qū)域、發(fā)展的階段、用戶數(shù)量進(jìn)行現(xiàn)有市場(chǎng)的估算；其次，再根據(jù)金融業(yè)潛在用戶及發(fā)展趨勢(shì)對(duì)未來市場(chǎng)進(jìn)行估算。最終，可獲知金融業(yè)產(chǎn)品市場(chǎng)的總體規(guī)模。
在金融業(yè)市場(chǎng)規(guī)模的測(cè)算上，我們主要采用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模追溯到催生本行業(yè)的源行業(yè)，通過對(duì)源行業(yè)數(shù)據(jù)的解讀，推導(dǎo)出金融業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)。
二、強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)推算法
所謂強(qiáng)相關(guān)，可以理解為兩個(gè)行業(yè)的產(chǎn)品的銷售有很強(qiáng)的關(guān)系，通過與金融業(yè)行業(yè)強(qiáng)相關(guān)行業(yè)的分析，印證市場(chǎng)規(guī)模數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
三、需求推算法
即根據(jù)金融業(yè)產(chǎn)品的目標(biāo)客戶的需求出發(fā)，來測(cè)算目標(biāo)市場(chǎng)的規(guī)模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本，再根據(jù)樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括：隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統(tǒng)抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據(jù)研究團(tuán)隊(duì)對(duì)于單個(gè)品牌（尤其是龍頭品牌）的銷售額和市場(chǎng)份額的研究，倒推整個(gè)行業(yè)的規(guī)模。
2023年末，全國(guó)共有金融業(yè)企業(yè)法人單位10.7萬個(gè)，從業(yè)人員1235.5萬人，分別比2018年末下降21.9%和32.0%。2023年末，金融業(yè)企業(yè)法人單位資產(chǎn)總計(jì)5059060.8億元，比2018年末增長(zhǎng)57.2%；負(fù)債合計(jì)4338525.5億元，比2018年末增長(zhǎng)58.1%。2023年，金融業(yè)企業(yè)法人單位全年實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入172534.5億元，比2018年增長(zhǎng)25.8%。
據(jù)“北京朝陽(yáng)”微信公眾號(hào)消息，金融業(yè)是朝陽(yáng)區(qū)重要支柱產(chǎn)業(yè)之一，今年以來，朝陽(yáng)區(qū)立足“首都國(guó)際金融主聚集區(qū)”功能定位，聚焦金融“五篇大文章”，對(duì)標(biāo)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)接國(guó)際金融資源，推動(dòng)金融業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。 今年前三季度，朝陽(yáng)區(qū)金融業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值1209.7億元，總量穩(wěn)居各行業(yè)首位，占全區(qū)增加值的比重為19.3%，同比增長(zhǎng)7.3%。
初步統(tǒng)計(jì)，2024年3季度末，我國(guó)金融業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為489.15萬億元，同比增長(zhǎng)8.0%，其中，銀行業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為439.52萬億元，同比增長(zhǎng)7.3%；證券業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為14.64萬億元，同比增長(zhǎng)8.7%；保險(xiǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為35.0萬億元，同比增長(zhǎng)18.3%。金融業(yè)機(jī)構(gòu)負(fù)債為446.51萬億元，同比增長(zhǎng)8.0%，其中，銀行業(yè)機(jī)構(gòu)負(fù)債為403.61萬億元，同比增長(zhǎng)7.2%；證券業(yè)機(jī)構(gòu)負(fù)債為11.11萬億元，同比增長(zhǎng)9.9%；保險(xiǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)負(fù)債為31.79萬億元，同比增長(zhǎng)18.6%。
10月27日，第十四屆全國(guó)政協(xié)經(jīng)濟(jì)委員會(huì)副主任尹艷林在全球財(cái)富管理論壇·2024上海蘇河灣大會(huì)上表示，金融開放是加快建設(shè)金融強(qiáng)國(guó)的內(nèi)在要求和鮮明特征。在全球經(jīng)濟(jì)一體化的大背景下，金融業(yè)的國(guó)際化發(fā)展已成為必然趨勢(shì)。（上證報(bào)）
Sibos2024年會(huì)在北京國(guó)家會(huì)議中心舉辦。中國(guó)人民銀行副行長(zhǎng)陸磊出席開幕式并致辭。 陸磊表示，開放合作始終是中國(guó)金融業(yè)的發(fā)展方向，開放是高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，中國(guó)將繼續(xù)擁抱開放和合作。 首先，將持續(xù)深化金融服務(wù)方面的制度建設(shè)。持續(xù)優(yōu)化外資進(jìn)入中國(guó)金融市場(chǎng)的環(huán)境，進(jìn)一步支持優(yōu)質(zhì)中資企業(yè)在外上市和投資。 其次，將促進(jìn)跨境貿(mào)易投資便利化，促進(jìn)人民幣國(guó)際化。 第三，將在擴(kuò)大開放的同時(shí)，積極參與全球金融治理。（金融一線）
國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布2024年三季度國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值初步核算結(jié)果。據(jù)初步核算，前三季度國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值949746億元，同比增長(zhǎng)4.8%；三季度國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值332910億元，同比增長(zhǎng)4.6%。其中，三季度金融業(yè)GDP同比增長(zhǎng)6.2%，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)GDP同比增長(zhǎng)10%，房地產(chǎn)業(yè)GDP同比下降1.9%。
央行數(shù)據(jù)顯示，初步統(tǒng)計(jì)，2024年2季度末，我國(guó)金融業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為480.64萬億元，同比增長(zhǎng)7.0%，其中，銀行業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為433.10萬億元，同比增長(zhǎng)6.6%；證券業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為13.75萬億元，同比下降0.1%；保險(xiǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為33.80萬億元，同比增長(zhǎng)15.7%。金融業(yè)機(jī)構(gòu)負(fù)債為438.68萬億元，同比增長(zhǎng)6.9%，其中，銀行業(yè)機(jī)構(gòu)負(fù)債為397.66萬億元，同比增長(zhǎng)6.4%；證券業(yè)機(jī)構(gòu)負(fù)債為10.26萬億元，同比下降1.8%；保險(xiǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)負(fù)債為30.75萬億元，同比增長(zhǎng)16.5%。
9月6日金融一線消息，第六屆外灘金融峰會(huì)在上海市黃浦區(qū)召開，中國(guó)金融四十人論壇資深研究員、中國(guó)證監(jiān)會(huì)原主席肖鋼出席并參加主題為“金融領(lǐng)域的 AI 變革與挑戰(zhàn)”的圓桌討論。關(guān)于AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，肖鋼表示，金融大模型的應(yīng)用，將會(huì)對(duì)金融業(yè)帶來一場(chǎng)深刻的變革。從今年以來，很多金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始落地，大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用前景也非常廣闊。肖鋼特別指出，中國(guó)金融業(yè)應(yīng)用大模型不是替代人，主要定位是賦能人，依靠大模型的巨大的泛化能力，幫助員工提升效能、提升效率。利用大模型，不簡(jiǎn)單是節(jié)省人力成本，更重要的是利用大模型的技術(shù)賦能所有的員工?！耙脵C(jī)器代替人，這不是我們的定位，也不符合我們的國(guó)情?！?/p>
北京大學(xué)光華管理學(xué)院院長(zhǎng)劉俏稱，金融業(yè)降薪傳遞了一個(gè)信號(hào)，金融業(yè)要做出更好地服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的“好金融”。他表示，我們需要激勵(lì)機(jī)制和容錯(cuò)空間去鼓勵(lì)創(chuàng)新，但如果發(fā)展方向或結(jié)果本身，跟預(yù)期之間還有比較大的距離，“我覺得做出一些調(diào)整甚至約束，是糾錯(cuò)的一種方式”。（中國(guó)日?qǐng)?bào)）
國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布數(shù)據(jù)，根據(jù)有關(guān)基礎(chǔ)資料和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）核算方法，經(jīng)初步核算，我國(guó)2024年二季度金融業(yè)GDP同比增長(zhǎng)4.3%，房地產(chǎn)業(yè)GDP同比下降4.6%。
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