情服務(wù)在進行行業(yè)規(guī)范和整合的同時,正面臨著大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。
濃縮海量信息抵抗“數(shù)據(jù)爆炸”
“信息超載”“數(shù)據(jù)爆炸”將人們變?yōu)闄C械的信息查詢者。在過剩的信息海洋里,閱讀由享受變?yōu)樨摀?。美國、日本近年來的信息吸收率僅為10%左右。從輿情產(chǎn)品服務(wù)的角度看,濃縮海量信息,抵抗“數(shù)據(jù)爆炸”已成基本要求??蓮膬煞矫嬷郑阂环矫嬖谛畔V度上作文章,最大可能去抓取數(shù)據(jù)信息。同時掌握數(shù)據(jù)抓取能力與輿情解讀能力將是未來輿情分析的必備技能。另一方面,輿情分析人員需要對一些非常重要的事件,給予一種更加平易的解讀方式。
強化數(shù)據(jù)深挖實現(xiàn)“信息增值”
提高輿情產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵,在于對數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。這就要求分析人員提高對信息的鑒別力、萃取力、掌控力,對數(shù)據(jù)進行生產(chǎn)、分析和解讀,探索一條為用戶提供分眾化服務(wù)的信息增值之路。
構(gòu)建關(guān)聯(lián)輿情消除“信息孤島”
目前我國信息化應(yīng)用水平參差不齊,政府和企業(yè)不同的部門之間都存在“信息孤島”問題:有多少個部門就有多少個信息系統(tǒng),每個系統(tǒng)都有自己的數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用軟件和用戶界面,完全是獨立的體系,阻礙了數(shù)據(jù)的互通互聯(lián)。輿情機構(gòu)提供的個案分析已不能滿足政府和企業(yè)的資訊需求,協(xié)助對方消除“信息孤島”越來越緊迫。
作為政府和企業(yè)的資訊提供者,輿情服務(wù)機構(gòu)需把握未來幾年大數(shù)據(jù)在公共及企業(yè)管理領(lǐng)域發(fā)展的重要方向,充分整合政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn),進而完善對方的決策流程。通過搭建關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫、輿情基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫等,在輿情預(yù)警、研判、應(yīng)對、決策等環(huán)節(jié),豐富和完善決策參考體系。屆時,輿情和數(shù)據(jù)服務(wù)不再局限于個案分析,同時需要跟蹤關(guān)聯(lián)輿情,不再局限于危機解決,還要輔之以決策參考。
跟蹤關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)提高趨勢研判
大數(shù)據(jù)的核心和目標就是預(yù)測。輿情等數(shù)據(jù)分析機構(gòu)從互聯(lián)網(wǎng)浩如煙海的數(shù)據(jù)中挖掘信息、判斷趨勢、提高效益已有實際應(yīng)用。在美國中央情報局,情報人員通過抓取海量數(shù)據(jù)來追蹤恐怖分子和監(jiān)控社會情緒,首席技術(shù)官格斯?漢特稱,在“阿拉伯之春”中,大數(shù)據(jù)分析可以了解多少人和哪些人正在從溫和立場變得更為激進,并“算出”誰可能會采取對某些人有害的行動。
樹立大輿情觀念拓展服務(wù)邊界
提起輿情監(jiān)測,人們更多想到網(wǎng)絡(luò)輿情,忽略了現(xiàn)實社會生活中的輿論情況。輿情服務(wù)與社會調(diào)查結(jié)合不足,甚至直接把網(wǎng)絡(luò)觀點整理后報送給客戶,難免對決策產(chǎn)生誤導(dǎo)。
輿情服務(wù)機構(gòu)應(yīng)樹立大輿情觀念,使輿情服務(wù)的主體和邊界“更全”。這里的大輿情,強調(diào)大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性,橫向看,將服務(wù)主體延伸至政府、企業(yè)和社會的各領(lǐng)域;縱向看,將產(chǎn)品內(nèi)容延伸至包括輿情預(yù)警到?jīng)Q策方案在內(nèi)的各環(huán)節(jié)。
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