2025年視頻制作行業(yè)市場規(guī)模是通過大量的一手調(diào)研和覆蓋主要行業(yè)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(包括目標(biāo)產(chǎn)品或行業(yè)在指定時間內(nèi)的產(chǎn)量、產(chǎn)值等,具體根據(jù)人口數(shù)量、人們的需求、年齡分布、地區(qū)的貧富度調(diào)查)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息,并通過自主研發(fā)的多個市場規(guī)模和發(fā)展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細(xì)分市場規(guī)模數(shù)據(jù)以及趨勢判斷,協(xié)助客戶判斷目標(biāo)市場規(guī)模及發(fā)展前景,為市場開發(fā)和市場份額估算提供可靠、持續(xù)的數(shù)據(jù)支持。
市場規(guī)模不僅僅只是視頻制作產(chǎn)品在某個范圍內(nèi)的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規(guī)?;蛘咪N售量規(guī)模。我們根據(jù)視頻制作所集中的區(qū)域、發(fā)展的階段、用戶數(shù)量進(jìn)行現(xiàn)有市場的估算;其次,再根據(jù)視頻制作潛在用戶及發(fā)展趨勢對未來市場進(jìn)行估算。最終,可獲知視頻制作產(chǎn)品市場的總體規(guī)模。
在視頻制作市場規(guī)模的測算上,我們主要采用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業(yè)的市場規(guī)模追溯到催生本行業(yè)的源行業(yè),通過對源行業(yè)數(shù)據(jù)的解讀,推導(dǎo)出視頻制作行業(yè)的數(shù)據(jù)。
二、強相關(guān)數(shù)據(jù)推算法
所謂強相關(guān),可以理解為兩個行業(yè)的產(chǎn)品的銷售有很強的關(guān)系,通過與視頻制作行業(yè)強相關(guān)行業(yè)的分析,印證市場規(guī)模數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
三、需求推算法
即根據(jù)視頻制作產(chǎn)品的目標(biāo)客戶的需求出發(fā),來測算目標(biāo)市場的規(guī)模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據(jù)樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統(tǒng)抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據(jù)研究團隊對于單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業(yè)的規(guī)模。
東吳證券研報指出,建議三條主線把握視頻制作行業(yè)的投資機會。一是在AI視頻生成技術(shù)前瞻布局同時具有商業(yè)化場景的公司,關(guān)注萬興科技等;二是具備優(yōu)質(zhì)視頻語料的公司,版權(quán)糾紛頻發(fā)的背景下,大模型企業(yè)對于優(yōu)質(zhì)、正版、合規(guī)的數(shù)據(jù)需求將極大提升,關(guān)注視覺中國、華策影視等;三是擁有大量影視IP的公司,文生視頻模型有望加速其影視內(nèi)容生產(chǎn)和IP開發(fā)、實現(xiàn)降本增效,同時IP和視頻語料也有望進(jìn)一步成為視頻模型訓(xùn)練的來源,關(guān)注上海電影、光線傳媒等。