2025年家居用品行業(yè)市場規(guī)模是通過大量的一手調(diào)研和覆蓋主要行業(yè)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(包括目標產(chǎn)品或行業(yè)在指定時間內(nèi)的產(chǎn)量、產(chǎn)值等,具體根據(jù)人口數(shù)量、人們的需求、年齡分布、地區(qū)的貧富度調(diào)查)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息,并通過自主研發(fā)的多個市場規(guī)模和發(fā)展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規(guī)模數(shù)據(jù)以及趨勢判斷,協(xié)助客戶判斷目標市場規(guī)模及發(fā)展前景,為市場開發(fā)和市場份額估算提供可靠、持續(xù)的數(shù)據(jù)支持。
市場規(guī)模不僅僅只是家居用品產(chǎn)品在某個范圍內(nèi)的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規(guī)?;蛘咪N售量規(guī)模。我們根據(jù)家居用品所集中的區(qū)域、發(fā)展的階段、用戶數(shù)量進行現(xiàn)有市場的估算;其次,再根據(jù)家居用品潛在用戶及發(fā)展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知家居用品產(chǎn)品市場的總體規(guī)模。
在家居用品市場規(guī)模的測算上,我們主要采用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業(yè)的市場規(guī)模追溯到催生本行業(yè)的源行業(yè),通過對源行業(yè)數(shù)據(jù)的解讀,推導(dǎo)出家居用品行業(yè)的數(shù)據(jù)。
二、強相關(guān)數(shù)據(jù)推算法
所謂強相關(guān),可以理解為兩個行業(yè)的產(chǎn)品的銷售有很強的關(guān)系,通過與家居用品行業(yè)強相關(guān)行業(yè)的分析,印證市場規(guī)模數(shù)據(jù)的準確性。
三、需求推算法
即根據(jù)家居用品產(chǎn)品的目標客戶的需求出發(fā),來測算目標市場的規(guī)模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據(jù)樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統(tǒng)抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據(jù)研究團隊對于單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業(yè)的規(guī)模。
家居用品板塊走強,截至發(fā)稿,山東華鵬、松發(fā)股份、華立股份、雙槍科技漲停,惠達衛(wèi)浴、歐派家居、志邦家居等漲幅居前。
家居用品板塊震蕩走強,華立股份、松發(fā)股份、山東華鵬漲停,慕思股份、茶花股份、歐派家居、四通股份等漲幅居前。
美國最大家居用品電商Wayfair報告了營收和盈利均不及預(yù)期,該公司CEO Niraj Shah將家居用品類別的放緩比作巨大的金融危機。這家電子零售商的首席執(zhí)行官Niraj Shah在一份新聞稿中表示:“我們的信用卡數(shù)據(jù)表明,類別調(diào)整現(xiàn)在反映了家居空間在金融危機期間所經(jīng)歷的高峰到低谷下降的幅度。客戶在家具用品方面的支出仍然保持謹慎?!盬ayfair公司財務(wù)主管Kate Gulliver在接受采訪時表示,她所看到的家居用品銷售下降“類似于我們在2008年至2010年期間看到的下降”。(環(huán)球市場播報)
家居用品股震蕩拉升,嘉益股份漲超8%,德力股份、天振股份漲超4%,山東華鵬、夢百合等跟漲。